第七次全国人口普查结果已于今年的5月11日公布,结果表明:去年我国人口总量达到了 141178万人,与2010年进行的第六次全国人口普查数据相比较而言,增长了 5.3个百分点。当前我国人口占全球总人口的比重为18%,依旧是世界人口的第一大国。但与此同时,我国人口的结构性挑战也愈发明显:2020年育龄妇女总和生育率水平较低,仅为1.3;16岁至59岁劳动年龄人口在逐步减少,比2010年减少了 4000多万。而60岁及以上人口的数量为26402万人,占比约为18.70%,这表明了老龄化程度的进一步加深。面对生育率低、老龄化加剧的人口年龄结构现状,它是否会影响到地方政府的财政状况,以地方政府债务作为衡量指标,考察它是如何影响地方政府债务,是否会威胁到地方政府债务可持续性等是本文主要回答的问题。本文选取了 2015-2019年全国30个省（区、市）的面板数据,构建面板固定效应模型,采用文献研究法以及理论实证相结合的方法,并利用工具变量,中介、调节变量等实证检验了人口年龄结构对地方政府债务可持续性的影响。理论上,现阶段基于人口年龄结构来研究地方政府债务可持续性的问题还没有一个系统的研究框架。本文通过归纳和总结国内外相关的研究文献,建立模型进行实证研究,以求对基于人口年龄结构的地方政府债务可持续性问题有更为深入和客观的理解。从实践意义上看,进行人口年龄结构和债务可持续性的研究,有利于通过各种各样方式积极采用对策,减轻人口老龄化带来的不利影响。在行文结构上,首先本文对主要概念加以定义。将地方政府债务可持性定义为当一个公共债务政策的运行轨迹满足预期的未来基本盈余现值等于初始债务时,政府便可以维持预算平衡,并按时履行偿还义务的债务水平,那么它是可持续的,此时的债务水平就是可持续的债务水平。通过构建负债的最大理论上限值来测度债务的可持续性。人口年龄结构是指一定时点、一定区域下各年龄层次所占的比重,主要是以老年人口和少儿人口两个年龄的比重为指标。其次,通过财政反应函数与地方负债率的动态方程进行联立,从而得出各省负债率的最大理论上限值。再次,在对人口年龄结构与地方政府债务可持续性进行分析时出现了内生性问题,基于此,本文选择工具变量法来解决模型中产生的内生性,并对工具变量使用进行了检验,证明工具变量选取的合理性。此外,人口年龄结构对地方政府债务可持续性的影响程度可能会受到中央对地方转移支付的影响,也有可能会受到横向转移支付的调节,这两个效应显著性和大小将会通过回归分析进行判定。同时,进行了分地区的异质性检验,并通过其他角度对被解释变量地方政府债务可持续性进行了测度,通过进一步回归证明了模型的稳健性。最后,在理论探讨和实证分析结果的基础上,提出了本文的政策建议。包括缓解老龄化带来的问题、提高生育率、完善转移支付和合理安排地方政府债务等方面。本文创新点在于,首先,在研究角度上,结合财政学与计量经济学等知识,将各学科综合运用,并将人口与地方债务可持续问题构建联系,使得问题展现的更加具体化。本文选择了 2015-2019年各省的数据以及其他相关的统计资料,以理论为指导,使得结果更具说服力。其次,在研究方法上,本文运用了工具变量法来解决内生性问题,并且在考察二者关系时,考虑到转移支付所产生的作用,引用了中介效应（遮掩效应）和调节效应两个概念,使得文章进一步完善。本文的不足主要表现在:由于一些地区的地方政府的负债数据并没有对外明确公布,或者一些数据难以直接获得,这就需要进行界定与核算,所以会存在着数据的不准确及范围的不标准。以上这些都有可能造成数据分析有所偏差,进一步的研究也必然需要更全面的数据支持。