【摘 要】
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函数系数部分线性模型是一个应用比较广泛的模型,但该模型由于常数项函数和系数函数具有不同的自变量,从而导致对模型的估计存在一定的难度。另外在现实应用中常常会遇到带有测量误差的数据,而本文介绍的函数系数部分线性EV模型正是针对这些数据,对常数项函数以及系数函数进行估计,因此对该模型的研究具有一定的理论意义和实际价值。本论文主要在数据带有测量误差的情况下,研究EV模型的常数项函数和系数函数的估计。第一步
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函数系数部分线性模型是一个应用比较广泛的模型,但该模型由于常数项函数和系数函数具有不同的自变量,从而导致对模型的估计存在一定的难度。另外在现实应用中常常会遇到带有测量误差的数据,而本文介绍的函数系数部分线性EV模型正是针对这些数据,对常数项函数以及系数函数进行估计,因此对该模型的研究具有一定的理论意义和实际价值。本论文主要在数据带有测量误差的情况下,研究EV模型的常数项函数和系数函数的估计。第一步利用局部线性估计法和平均法得到初估计,第二步在初估计的基础上,再采用回切法得到函数系数部分线性模型的参数估计,最后在有测量误差的情况下,采用局部修正法,得到最后的估计。同时证明了EV模型下的常数项函数和系数函数的估计是相合的,且具有渐近正态性。最后通过模拟说明本文得到的估计具有较好的拟合效果。
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