局部多项式相关论文
随着数据存储技术的发展,高维数据处理已经在生活中运用的越来越多。变系数模型y=XTθ（u）+ε作为高维数据回归的一个较新方向,是解决......
删失数据是一种由于某些原因被截断了的数据,在生存分析中尤为常见,在生存分析中对删失数据的处理研究是统计学者长期关注的内容。......
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作为统计学中一个重要的概念,相关系数刻画了两个变量之间的线性相关程度,广泛应用于实际.然而在一些实际的应用中,人们会对两个变......
金融市场中的数据呈现出曲线或曲面的形态，具有函数型特征。文章首次将非参数估计中的局部多项式拟合方法应用于估计隐含波动率......
该文共分四个部分:分别给出了局部多项式的同来及其产际背景、拟合方法、目前研究进展以及作者所做的一点研究工作.......
该文对半参数回归模型主要做了以下三个方面的理论研究：（1）将随机加权法应用到半参数回归模型的误差密度f(x)的估计当中去，在适当的条......
局部多项式回归作为非参数回归、非线性数据建模的三大重要方法之一，其理论框架及其应用在近二十年来得到了快速和广泛的发展，并被广......
本文重点讨论观测样本存在疏密变化时的估计方法以及性质。观测点存在疏密变化时函数的拟合可能出现偏倚。本文提出了两种处理疏密......
非参数估计方法是现代统计学新兴起的一个发展方向,相比参数模型能很好反映自变量和响应变量之间的关系,并且适应性强,能接近实际......
在非参数回归中，对函数的估计已有核估计、局部多项式、样条估计等方法，这些方法在处理一维数据时显示了强大的处理能力，但是随着维数......
回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参......
本文考虑不同光滑程度变系数部分线性模型Y=g(Z)+f+ε，f=p∑j=1βj(U)Xj其中Y∈R是响应变量,Z∈R,U∈E,X=(X1,X2,…,Xp)T∈Rp是协变......
单指标模型是只有一个未知参数向量的半参数回归模型：E(Y｜X)=G(XTβ)常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计......
纵向数据是一类重要的复杂数据类型，它在临床医学、流行病和社会学等领域有着广泛应用。长期以来，对纵向数据的统计分析是统计学的一......
本文共分五个部分，分别研究了在连续时间场合下局部多项式估计量的渐近性质以及局部多项式方法在时齐扩散模型中的应用。 第一部......
波动率度量了资产收益的不确定性,在股票市场上有着重要的角色,要是能够实时地对金融资产收益的波动率进行建模分析,估计其风险溢......
采用局部多项式方法作为非线性模型拟合工具进行建模分析,比较了接装纸激光、静电两种打孔方式对焦油、烟气烟碱、总粒相物、烟气......
在医学诊断检测中,对于连续的检测结果,通常用ROC曲线来测量其准确性.作者研究了常用的ROC曲线的非参数估计,并给出一种新的核光滑......
本文研究了下列变系数混合效应模型：Yij=zij^τbi＋xij^τβ（wij）＋εij，i=1，…，m；j=1，…，ni，其中bi为i．i．d．期望为θ,协方差阵为σb^2Iq的随机效应......
在对Ｍ－进制小波（Ｍ３）的研究中，我们发现：相应于滤波器Ｈ（ｚ）＝１－ｚＭＭ（１－ｚ）Ｎ｛∑Ｎ－１ｓ＝０ｂ（ｓ）ｚｓ｝的尺度函数ＭＮ，当Ｎ＜Ｍ时，是一个局部多项式函数（参见［２］。那么，当ＮＭ时，这种性质是否仍然保持呢？当......
利用最小二乘局部多项式方法建立了半回归模型参分量和非参数分量的局部多项式估计，在适当条件下，得到了它们的渐近正态性和最优弱收......
为了综合考虑有关协变量的线性和非线性信息,本文提出了一类半参数变系数分位回归模型,并采用两阶段估计方法对半参数变系数分位回......
变系数模型推广了经典的线性模型,能灵活描绘变量间的非线性和交互性特征.考虑跨越一系列分位点的变系数模型的稳健估计,采用局部......
提出了变系数模型条件分位估计的一种新方法.变系数模型已经成为经济学、流行病学、纵向数据和医学领域处理高维数据的有力工具.该......
本文根据我国股市非市场化特点与股权分置改革影响等问题，在股票市场价格严重失真情况下，运用局部多项式核估计方法，拟合了股市理论收......
函数系数自回归模型（FAR）是一类更具有适应性的模型。本文利用函数系数自回归模型对上海股市日收益率进行建模及短期预测，改进现有建......
函数系数部分线性回归模型是变系数模型中的一种特殊情形，文章对这种新的变系数模型的变量选择问题进行了主要研究．首先，运用局部多项......
Wishart于1938年首次引入增长曲线模型,这是一种应用广泛的广义多元方差分析模型.文章首先介绍了增长曲线模型,非参数增长曲线模型......
文章讨论了当分布函数F（x）经过-log（-log（F（x）））变换后，可以采用局部多项式逼近；使用非参数分布的泛函估计，建立了分布函数的强相合估计。模拟......
考虑如下的半参数回归模型：Yi=xTiβ+g(ti)+εi(0≤i≤n)，其中{εi，0≤i≤n}和{εt，0≤t≤n}有相同的联合分布，{εt，-∞＜t＜∞}是具有零均值......
以西安市2006年9月27日至2008年5月3日每日的SO2浓度时间序列为例,应用非参数回归中的局部多项式法对SO2浓度时间序列的变化进行分......
随着统计分析的逐步发展，越来越多的研究学者聚焦于数据建模和统计量分析，因为模型的设定是进行更深层次探究的基础，一个优良的模型，可......
传统的金融风险度量,如方差、变异系数、市场风险β,VaR等均为纯统计意义下的度量.虽然它们在一定程度上能够刻划金融风险的不确定......
期刊
本文主要利用复合分位数回归估计方法研究纵向数据下两类回归模型的统计推断问题.随机效应模型是纵向数据处理中最常用的模型之一.......
本文利用非参数可加回归模型来为房地产建立一个享乐价格函数。它避免了无约束非参数估计量的缺点。通过结果比较发现，该模型比可选......
在Black—Scholes定价公式中一共有5个变量,除波动率以外,其他4个变量都是可以直接观察到的。因此,如何准确的描绘波动率对于Black......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
传统的局部多项式回归模型(LOPO)因其直观,计算方便且有完整理论研究等优良性质而被广泛应用.在样本点等间隔分布且误差项独立同分......
学位
Hilbert-Huang 变换（Hilbert-Huang transform ，HHT ）这种完全由数据驱动的自适应时频数据分析算法已经在多个领域得到了广泛推广和应......
基于加权最小二乘估计的时空地理加权回归方法,在随机项方差相同且最小的假设条件下估计回归参数和拟合值,由于没有考虑时空分析中......
根据重庆市2012年统计年鉴数据,运用变系数模型进行拟合,并与线性回归模型进行比较。结果表明:变系数模型对住宅销售价格指数有更......
增长曲线在研究中通常假定为时间的多项式形式，大多数研究者都是通过选取高阶多项式的方式来提高估计的精度．但这种方法存在很多缺陷......
增长曲线模型由Wishart于1938年首次引入,在现代医学、农业等领域中有着广泛的应用,是一种广义多元方差分析模型。研究中通常假定......
