近年来,随着国家经济实力的不断增长和工业体系的愈加完善,中国自主品牌汽车在技术领域有了长足的进步,但受限于传统汽车市场中,外资品牌及合资品牌近乎垄断的市场地位,自主品牌汽车在传统汽车市场的份额占比较低,仅能在低端市场施行成本领先战略同合资品牌竞争。而在新能源汽车领域,受益于国家政策的鼓励和自主品牌汽车厂商的技术积累,在当下的市场环境中,自主品牌占据的很大的先发优势。但是,随着传统汽车厂商对新能源市场的重视逐渐提高,如何继续保持并进一步提高自主品牌在新能源汽车领域的优势地位,成为自主品牌汽车亟需解决的问题。汽车论坛作为汽车购买者和使用者最常用的专业平台,积累着大量关于各种汽车产品的结构化评分数据和非结构化文本数据,随着大数据处理和分析技术的进步,给了企业利用汽车论坛数据进行客户画像构建的技术能力。本文通过对汽车论坛的自主品牌汽车部分产品的用户评论数据进行分析,提取自主品牌汽车在当前市场环境下的用户需求特征,进而对自主品牌新能源汽车的用户群体特征进行定位,为自主品牌新能源汽车企业基于大数据技术的精准营销提供可行性研究。基于此,本文主要的研究脉络如下:首先,为获取用户数据,使用python对汽车之家和爱卡汽车等汽车论坛的自主品牌新能源汽车的论坛数据进行爬取,获取用户评论的文本数据。对获取到的数据,基于文本分析的需要,进行数据预处理,如清洗,分词,词性标注等,并利用TF-IDF模型对处理后的数据进行特征提取,获取自主品牌新能源汽车用户评论的关键词数据。其次,根据得到的用户文本评论关键词数据,从汽车消费者的角度,探究自主品牌新能源汽车客户的静态标签和行为标签,基于用户标签,可以进一步构建此类消费者的客户需求画像,对自主品牌汽车企业针对用户的精准营销提供理论的支持。同时,通过获取自主品牌新能源汽车当前主要的外资和合资品牌的竞品车型的汽车论坛用户文本评论数据,对竞争对手的在客户需求画像中的竞争特征进行分析和构建,完善已构建的自主品牌新能源汽车客户需求画像,了解对手的优势和劣势,对自主品牌未来的竞争会有很大的帮助。最后,以自主品牌新能源汽车比亚迪汉为例,根据上文构建的客户需求画像,对自主品牌的精准营销进行理论上的研究,如产品细分市场,广告营销战略,投放方式及产品的研发改进等。