【摘 要】
:
多时间尺度耦合效应作为非线性动力学的重要组成部分,广泛存在于工程技术与自然科学的各个领域。探讨多时间尺度耦合系统的复杂动力学行为,尤其是其中的簇发现象,是非线性领
论文部分内容阅读
多时间尺度耦合效应作为非线性动力学的重要组成部分,广泛存在于工程技术与自然科学的各个领域。探讨多时间尺度耦合系统的复杂动力学行为,尤其是其中的簇发现象,是非线性领域的前沿与热点问题之一。近年来,通向簇发振荡的不同路径及其机理日益受到国内外学者的关注。脉冲式爆炸是最近被报道的可以诱导簇发振荡的新机制。本论文以多频慢激励的两尺度非线性Rayleigh型系统为例,以频率转换快慢分析法为工具,并结合数值模拟,发现了“正负双向脉冲式爆炸”、“双稳态脉冲式爆炸”等新型的脉冲式爆炸形式。借助转换相图并结合快慢分析,揭示了“正负双向脉冲式爆炸”和“双稳态脉冲式爆炸”诱导的簇发振荡的动力学机理,得到了诸如“点-点”型、“环-环”型、“幅调式”等簇发振荡模式。此外,给出了产生幅调式簇发振荡的多频慢参数法。具体的研究内容包括:(1)针对参外联合激励下的Rayleigh系统,考虑激励频率比值为2:1时系统的动力学行为及其机制。首先,利用频率转换快慢分析法,得到了含有单一慢变量的快子系统。有关快子系统的分析表明,无论是平衡点吸引子还是极限环吸引子皆表现出了与系统参数变化相关的脉冲式爆炸现象。特别地,在脉冲式爆炸附近可以观测到“正负双向”两个不同的脉冲状的尖峰,故称之为“正负双向脉冲式爆炸”。正负双向脉冲式爆炸导致系统轨线在单个振荡周期内出现了正向和负向的多次跃迁,基于此得到了由正负双向脉冲式爆炸诱导的“点-点”型和“环-环”型簇发模式。(2)将参外联合激励的Rayleigh系统中不同激励间的频率比拓展到n:1,探讨了激励频率的初始相位差对于脉冲式爆炸的影响。研究结果表明,在奇数频率比下,初始相位差-?/2会导致系统展现出两吸引子共存的现象,并且在共存的平衡点或极限环解支中均可以观察到脉冲式爆炸现象。即,得到了双稳态的脉冲式爆炸。初始相位差对脉冲式爆炸以及吸引子之间的跃迁具有重要作用,导致了快子系统动力学行为的多样性,从而诱导了复杂的簇发振荡。由此,得到了与双稳态脉冲式爆炸相关的两类典型的簇发振荡模式。此外,脉冲式爆炸证实了幅调式极限环吸引子的存在性,基于此构建了经由脉冲式爆炸通向幅调式簇发振荡的路径。(3)提出了产生幅调式簇发振荡的多频慢参数法。与极限环吸引子的脉冲式爆炸类似,在一定的条件下,多频慢参数调制(multiple-frequency slow parametric modulation,简称MFSPM)会导致激发态吸引子(如,极限环)的振幅往复变化,从而引起了簇发活动相包络处的振荡,最终产生了幅调式簇发振荡。研究表明,MFSPM不依赖于特定的系统,是获得幅调式簇发振荡的一般性方法。结合具体的实例分析,在不同类型的非线性系统中证明了该方法的有效性。此外,探讨了MFSPM中激励的频率对幅调式簇发振荡的影响,证明了簇发活动相包络处的振荡频率与较高频的激励相等。
其他文献
作为“一带一路”倡议沿线国家,黑山并不为中国读者所广泛熟知。随着近年来黑山和中国间的合作取得突破性进展,两国未来的人文交流和文明对话势必更加频繁。如此,将有必要增
随着集成电路产业发展迅速,处理器技术的提高以及验证需求多变,处理器验证是处理器研发必不可缺的一部分。目前,业界对处理器验证的主流手段仍然是基于伪随机测试的模拟验证技术。这种验证方法最关键的技术在于怎么用最少的时间生成大量有效的测试激励,因此处理器伪随机激励生成器作为模拟验证技术的核心关键技术是处理器设计研发的基础支撑技术之一,也是处理器设计验证必须自主可控的关键技术之一。本文的工作主要如下:本文首
环氧树脂具有良好的机械性能、绝缘性、耐腐蚀性、黏接性能和低收缩性,被广泛的应用于粘结剂、防腐涂料、电气绝缘材料、复合材料等领域。然而,环氧树脂的性能上也存在着一定
本文从责任保险和解方式解决纠纷过程中保险人与被保险人存在的固有利益冲突入手,结合目前保险人控制和解的事实以及立法对保险人赋权而缺乏相对义务的失衡现状,为了防止保险
随着量子信息技术的快速发展,量子纠缠是一种重要的物理资源。不管是量子通信还是量子计算,都广泛的应用了量子纠缠态。量子纠缠可分为多种类型。例如,在离散变量系统中,典型的纠缠是双光子极化纠缠。如果量子态能同时在多个自由度中纠缠,这样的纠缠态被称为超纠缠态,如极化-空间模式超纠缠态和极化-路径超纠缠态。最近,另一种复合纠缠也被用于量子信息处理。但通常纠缠很难直接表征出来,因此,度量量子纠缠态的程度就显得
随着激光设备价格的下降,目前无人驾驶已从单传感器识别逐渐过渡到多传感器融合,但因激光点云信息为三维信息,在对识别算法的计算与存储能力提出较高要求的同时,也面临着点云数据特征提取与融合网络搭建等诸多挑战。为解决点云数据量过大、图像与点云融合困难等问题,本文基于KITTI数据集,研究了一个传感器融合识别算法,用于针对不同目标的分类与定位,并获取其3D目标识别框。首先,本文介绍了KITTI数据集中涉及传
随着网络交易逐渐成为人们消费的主流,每年网络交易所发生的专利侵权案件也越来越多。因网络交易发展趋势迅猛,相关领域的立法慢慢凸显其滞后性。在知识产权领域,特别是专利
金属腐蚀问题在许多行业中都是一个亟待解决的问题。近些年来,导电聚合物特别是聚苯胺,由于其优异的环境稳定性、易于合成、独特的掺杂特性、可逆的酸碱掺杂/反掺杂性能,在金
为支持市场上存在的多种移动平台(Android、iOS等),需为同一移动应用(App)开发多种版本。虽然各个版本的用户界面和处理逻辑基本相同,但却必须使用不同的技术来设计和实现。
晶硅太阳能电池可以把光能转化成电能,在新能源发展中扮演着重要的角色。生产工艺缺陷或人为操作失误等都会导致太阳能电池表面出现裂片、裂纹、虚焊等细微缺陷,这些缺陷会降低电池组件的工作效率,减少太阳能电池的使用寿命。表面缺陷细微且不易观察的特性,使太阳能电池表面缺陷检测存在众多难点。随着人工智能和机器视觉的快速发展,基于卷积神经网络模型的深度学习算法用于太阳能电池表面缺陷检测,并取得了更好的检测性能,是