数据挖掘技术是伴随着信息时代而产生的，随着计算机技术和数据仓库的发展，它几乎应用到了各个领域，例如销售业、电信业、金融业、保险业等许多领域；而半导体发光二极管(light emitting diode，LED)是一种新型绿色环保光源，以其独特的优点保持着很强的市场竞争力。本文利用数据挖掘技术对LED的相关色温进行拟合与聚类分析，为LED的可靠性评估及筛选、检测提供有力依据。使用傅里叶逼近、高斯逼近、多形式逼近、正弦曲线逼近等函数逼近方法对LED的相关色温随老化时间的变化曲线进行拟合，并且对拟合结果进行了误差分析和回归分析；用系统聚类、K-均值聚类、快速聚类、模糊C-均值聚类等聚类方法对LED的相关色温做聚类处理，并且使用SPSS软件对K-均值聚类进行了验证；使用VisualStudio开发软件的.NET Framework平台，建立.NET应用程序，完成人机交互界面，实现数据的导入、拟合、聚类等可视化操作。