在现代转炉炼钢工艺中,钢水质量的控制是保证钢材质量的前提,而钢渣又是引起钢水污染的主要原因,因此,在转炉炼钢的每一个环节,都要严格控制钢渣流入下一道工序,这就需要钢渣检测,包括转炉下渣和大包下渣检测。本课题的目的就是解决转炉出钢下渣检测的问题。红外热像识别检测法的原理是利用钢水与钢渣的热辐射系数不同来进行下渣识别的。物体的结构、表面特征以及温度决定了它的红外线辐射量。本文深入探讨了红外辐射的基本定律,从而引出了实际物体的发射率及红外热像系统的组成,接着依据探测目标实际辐射的基本参数,实施一系列计算,进行了探测器的具体选型。本文在红外图像检测技术日渐成熟的基础上,提出了基于红外热像识别的转炉出钢下渣监测系统,搭建了检测的硬件平台,设计构建了软件检测系统,应用了热图像的特征提取获得钢渣出现时的特征,以此作为下渣检测的依据。最后对本系统软件进行了详细的介绍,包括开发工具的选择、系统软件的功能及其设计、软件应用平台、及红外图像下渣检测算法流程。在此基础上,又进一步阐述了其中的关键技术,如多线程技术以及Filter Graph的构建。然后详细描述了软件的模块划分,并阐述了软件的整体流程图。实验室模拟检测以及现场应用表明：该系统取得了很好的检测效果,可有效地准确地监测转炉出钢下渣,实时监测报警的效果比较好。