随着21世纪以来互联网的普及以及计算机运算和处理性能的大幅度提高，全球进入信息化时代，信息也成为了当今社会最重要的商品。在信息获取越发迅速的同时，信息的安全保密问题也越来越突出，而传统的加密技术也渐渐跟不上网络信息通信发展的步伐。混沌加密作为一种快速安全高效的加密技术，具有一系列良好特性，例如对初始条件的敏感依赖性，整体稳定局部不稳定性，遍历性，拓扑传递性等，与密码学的要求相吻合，因而可以应用在加密领域。随着对混沌现象的认识，混沌理论与密码学结合形成的混沌密码学也已成为密码学领域里最重要的一个研究方向。图像信息作为信息的一类具有数据量巨大，相邻近像素点之间具有很高的相关性等特点，对加密算法的性能要求很高，而基于混沌映射的图像加密算法针对上述特点比传统意义上的加密算法如DES、AES等有更大的优势。然而，随着近几年的研究，一些低维的混沌映射被广泛分析，产生的混沌序列在计算机有限精度的制约下并不能很好体现其非周期性的特点，有的混沌映射甚至被破译，已不适合单纯用于图像加密。因此，本文根据拓扑共轭的思想和Devaney混沌定义，设计出一种新的混沌映射并进行了详细推导的证明，并与二维Henon混沌映射相结合，提出一种基于高维的混沌映射用于图像加密。同时针对猫映射具有周期性缺陷的问题，提出一种具有动态可变参数的分块猫映射的思想用于明文图像的混淆。本文所设计的基于高维混沌映射的图像加密算法采用“混淆—扩散”加密结构，通过了美国国家标准与技术委员会（NIST）发布的随机和伪随机序列测试标准SP800-22以及Marsaglia博士提出的DIEHARD伪随机序列测试。具有加解密速度快，安全性高等特点，对混沌图像加密技术的研究有一定的帮助作用。