本文以抽油机井为研究对象,研究并完善了基于电流检测的抽油机井故障诊断机制,开发了基于电流检测的故障诊断系统,通过对抽油机井电流、油压和套压数据的实时采集、记录、处理和分析,能够准确地对抽油机井的工作状况进行故障判断,并作出维护和维修提示,能够增加原油产量,降低人工劳动强度,提高抽油机井运行效率和油田管理水平。所实现的故障诊断系统由硬件和软件组成,其中硬件系统的主要器件包括电流传感器、压力传感器、单片机C8051F320等,所要采集的主要参数有电流、油压、套压。C8051F320是片上系统(SOC),集成有A/D转换模块,该硬件系统体积小、功耗及成本低,能够实现实时数据采集、存储。这种硬件方案设计成本远低于目前使用的数据采集卡形式,充分发挥了嵌入式计算技术的优越性。软件系统功能包括下位机的数据采集及处理、上位机故障智能诊断和显示输出等,采用汇编语言和C51语言相结合的编程方式,运用模块化设计技术,而且上位机采用Delphi开发构建BP神经网络故障智能诊断中心。该技术方案不仅能够使软件具有可读性、维护方便和易于修改等优点,而且加快了系统研制进度,缩短了软件开发周期。按照以上故障诊断机制实现的综合系统实现了实时数据的采集、动态显示和数据存储及分析,将抽油机井的电动机电流、井口的油压和套压三项数据录取功能集成在一处,在上位机引入BP神经网络进行故障智能诊断,使得分析及诊断更科学,更切合油田生产实际。通过分析故障诊断系统的测试及应用数据,证明该机制是正确的,而且也满足油田生产的实际需要。