网络视频公开课的蓬勃发展,尤其是“慕课”概念提出后,全球范围内的在线视频公开课为世界各个角落的学习者带来了优质的学习资源和相对公平的学习条件,部分弥补了传统教学和学习的空间和时间限制,在一定程度上缓解了教育资源分布不均衡的问题。然而,海量的视频公开课同时也存在质量良莠不齐的问题,学习者很难从海量公开课视频中选取优质且适合的视频资源。解决该问题可借鉴传统课堂教学研究的相关方法,同时采用视频处理与分析的方法研究视频公开课中的教学行为,从而对教学视频建立基于内容的描述和评价。另一方面,海量网络公开课视频也为传统课堂教学行为研究带来了大量的数据,对优化教学行为,提高教学质量与学习效果发挥积极的促进作用。鉴于此,本文尝试使用视频处理与分析方面的方法与技术,分析教育视频中的教学行为,得到教学行为的定量化描述,从而避免传统的文献法和调查统计方法存在的主观性,获得客观有效的基础研究数据。本文首先总结了课堂教学行为研究的发展历程,并对当前使用较为广泛的几种经典方法和模型进行了介绍与分析;然后,结合传统教学行为分析方法,即弗兰德斯互动行为分析系统(Flanders Interaction Analysis System,FIAS),从语言行为、多媒体使用行为两个方面着手,提取音视频特征完成了包括话语者识别、字幕文本识别、多媒体幻灯片识别,并最终实现教学行为分类;最后,设计和开发了在线学习平台,该平台可供学习者查询、浏览教学视频,组织和整合学习资源;同时,提供教学行为、语音/非语音、话语者分类的标注工具,从而为本文以及教学行为分析研究提供数据收集的平台。综上,本文采用视频处理与分析的方法研究课堂教学中的教学行为分析,旨在对教学行为进行客观描述和分类,实验证明本文的解决方法是可行的,但也存在加大改进空间;同时,设计与开发了基于WEB2.0的在线学习平台及相关标注功能,系统功能正确,运行稳定。