数字高程模型(DEM)是数字地形分析的基础，通过DEM数据可以分析提取出诸如坡度、曲率、地形起伏度、山脊(谷)线、河网水系等多种地形因子，并进一步应用在农业、水利、测绘、军事等各个领域。如何设计合理可行的DEM解译算法，继而从庞大的DEM数据中获取有效的地形特征信息，已成为当今数字地形分析的一项重要内容。本文从涵盖地形特征要素的种类及提取采用的关键技术角度，对地形特征提取的现状进行了系统分析和总结，从而阐明了山脚线和防界线提取的重要意义，接着以这两种地形特征线为主要研究对象，设计了相应的提取算法，所做工作主要有以下几方面：首先，针对现有山脚线提取算法中参数阈值设定的非自适应性、局部静态性问题，先对山脚地区地形特征进行分析，然后采用对DEM高程数据做水平剖分以模拟等高面的处理手段，从宏观上把握山体与平地间坡面坡度的变化规律；并结合动态规划的思想，用迭代剖分的方式逐次寻找逼近真实地形的最优山脚线。接着，鉴于防界线在军事布防、防灾减灾、风景区规划等工程建设中的重要作用，目前尚未有对其的系统研究，为此在对防界线特征分析的基础上，归纳给出防界线的定义及性质，并设计基于可视分析的防界线提取方案；然后通过建立筛选候选特征点的合理条件，剔除伪防界点，形成最终的防界线。最后，通过设计合理可行的实验方案，并对实验结果进行分析，以验证上述方法的有效性与适用性。