为了改变目前艾滋病PA检测法中依靠人眼判断而造成的误判率高的问题,本文将图像处理应用于艾滋病PA检测方法上。为了更好的进行图像处理,首先利用图像滤波、直方图变换等图像预处理技术,对图像的噪声和背景进行相应的处理,获得比原始图像易于处理的图像。图像预处理之后,对艾滋病PA检测图像进行了处理分析,提取了图像中包括:面积、周长、距离、形状因子等参数,对得到的有关数据进行分析,按照检验的判断原理以及实践经验对图像进行分类,利用MATLAB将各种算法应用于PA图像处理中,分析最佳的分割阈值,获得最好的边缘提取算法,为图像的进一步处理做好预处理和分析工作。根据图像的特点,论文中提出一种新的思想,坐标定位法,目前还没有人将此种方法应用于PA的图像处理中,坐标定位法的原理就是利用图像位置固定不变的前提条件,根据图像种类的判断原则,按照坐标对图像进行划分和裁剪,根据标本分析获得最佳分割阈值、判断界值。该方法不仅算法简单,运算上容易实现,提高了检验速度,还符合实际应用,准确率高,可以达到提高准确率的效果。并且该方法还可以用于其它疾病的PA检测的图像处理或相似检测的图像处理工作。论文中给出了坐标定位法的整个处理流程,首先对标本的数据进行分析处理,获得每个小容器的中心坐标、底半径以及裁剪坐标、分割阈值和判断界值等;然后根据已经得到的标准数据对读入的图像进行有效性分析、预处理、裁剪、分割、界值判断,直至得到最终的检测结果。PA检测系统的开发利用软件Visual C++完成,该软件在windows下开发,利用ActiveX控件调用扫描仪进行图像采集,最终形成整个的PA自动检测系统。