【摘 要】
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已有建筑结构的可靠性鉴定是一门涉及多学科并与工程应用有着密切关系的学科,本文对模糊神经网络和灰色理论在已有建筑结构可靠性鉴定中的具体应用进行了深入研究.回顾了已有
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已有建筑结构的可靠性鉴定是一门涉及多学科并与工程应用有着密切关系的学科,本文对模糊神经网络和灰色理论在已有建筑结构可靠性鉴定中的具体应用进行了深入研究.回顾了已有建筑结构可靠性鉴定的研究现状,指出现有研究的不足.研究了影响已有建筑结构可靠性鉴定等级的各个因素,提出各个因素属于不同等级的量化参考标准,并收集整理了60组已有建筑结构的可靠性鉴定工程实例作为样本数据.在分析模糊理论与神经网络原理的基础上,提出了改进模糊Modular神经网络模型应用于建筑结构可靠性鉴定,建立了多层次、多输出的改进模糊Modular神经网络模型,并着重对Levenberg-Marquardt算法中各个参数进行了深入研究,比较了标准误差反向传播BP算法与采用Levenberg-Marquardt算法的对模糊神经网络性能的影响.将灰色理论引入建筑结构可靠性鉴定中,应用灰色关联分析研究了影响建筑结构可靠性鉴定等级与各个不同影响因素的灰关联序列,为建筑的鉴定加固提供参考依据;研究灰色聚类方法在建筑结构可靠性鉴定中应用,并提出了改进的灰色聚类算法,表明灰色聚类法计算方法简单,是一种行之有效的方法,为解决建筑结构可靠性鉴定问题提供了一条新的思路.通过比较模糊神经网络算法与灰色聚类算法,指出模糊神经网络算法比灰色聚类算法具有更好的预测性能.
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