大数据背景下的网络数据上传技术层出不穷,网络数据资源也越来越多。大量物联终端设备的接入也带来了海量数据处理及网络服务质量的需求,受制于有限的网络资源及网络传输性能,使得提升网络数据上传能力的研究势在必行。网络数据上传是网络维护和性能提升的重要支撑手段,是网络技术中不可缺少的一部分。应用云边协同网络传输与互联网业务的融合,已成为网络数据上传研究关注的重要方向。传统云边协同环境下,海量数据上传到终端附近网络中造成边缘数据堆积,导致网络上传数据丢失、信息交互不及时、传输效率低下等问题。因此,在云边协同环境下优化边缘服务节点的分布结构、提升数据上传云端的信息交互能力是一种行之有效的解决办法。在本文中,对云边协同环境下的数据上传进行研究。通过引入自拥塞思想实现基于路径传输速率收敛的可用带宽测量算法,并在云边协同网络中实现以边缘节点层叠网为基础的端到端多路径数据上传。本文的研究工作为云边协同环境下终端数据源与边缘数据服务之间的可靠传输,边缘服务节点的多样共存,终端与云中心的信息交互提供了一种有效的解决途径和可行的研究方向。本文以云边协同网络为背景,对云边协同环境下的数据上传展开研究,主要研究工作体现在以下方面:（1）为满足层叠网构建中的路径传输时延及可用带宽的准确高效测量需求而提出的可用带宽测量算法。应用自引入拥塞思想判断路径传输时延与传输速率之间的关系,确定测量可用带宽的速率收敛范围。为提升测量带宽的精准度及效率,在传输速率变化范围内利用速率收敛迭代的度量条件和应用线性插值公式得到的速率变化量,不断调整传输速率并加快速率收敛过程,实现了可用带宽的精准及高效测量。实验评估验证了本算法在负载压力下的稳定表现,与经典算法相比,本算法测量用时更低,准确度也有所提升。（2）在云边协同网络环境下,利用基于BGP路由信息的拓扑感知技术获取边缘服务节点的拓扑信息,提出以时延和可用带宽为条件的端到端多路径传输的路径选择机制。设计并实现结合路径选择机制构建以边缘节点信息为基础的拓扑感知的层叠网,并通过实验评估了该层叠网模型在节点吞吐和链路压力方面的优势表现。基于网络层叠网结构设计云边协同环境下终端向云中心的数据上传方法,并应用网络边缘数据上传思想,提出了工业互联网中厂区设备信息数据传输控制装置方案的应用案例。