基于云服务的水利仿真计算系统生成平台接口研究

来源 :天津大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zrn851207
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国水利数学模型的理论和算法与国际水平相比总体已处于先进水平,有些方面甚至已经处于领先水平。然而,一直以来水利行业都采用“自行开发、自行使用”的方式,其中尤以水利数值计算模型软件有关方面为甚,这种方式使得与模型有关的软件开发长期处于滞后状态,水利仿真计算系统软件开发周期较长且可重用率低,严重阻碍了优秀模型的推广使用及我国水利仿真计算事业的发展。本文针对以上问题,提出了以模型标准化为基础,以模型库为核心,以系统快速生成为特色,以确保模型开发者的知识产权为前提,基于云服务的水利仿真计算系统生成平台,并就该平台接口进行研究。本文首先针对我国水利行业尤其是仿真计算行业的现状及存在的问题,分别从业务层面和技术层面进行需求分析。在此基础上,对基于云服务的水利仿真计算系统生成平台及其接口的设计进行了介绍。一方面,平台以云服务的三层体系结构为基础,实现了用户与模型介质的有效隔离,为模型开发者的知识产权提供有效保障;另一方面,参照OpenMI标准,结合我国水利行业的特性,通过对模型计算接口、模型组合计算接口、数据标准及输入输出接口的研究与设计,建立模型标准分类体系,实现多模型时间步级的数据交互及耦合计算,同时结合组件化技术,将所有数值计算模型设计实现成组件,同时利用平台系统生成框架快速生成多模型组合的水利仿真计算系统,使模型产品在使用过程中可以互相替换,并与具体业务系统完全独立,彻底解决重复开发问题。最后,通过平台的部署及实现,对接口研究工作的有效性及可实施性进行验证。通过对平台及平台接口研究工作,将从有助于改变我国水利专业软件开发中存在的低水平重复开发、难以维护更新的现状,促进我国自主知识产权成套水利专业软件的快速开发,提高水利行业的软件开发效率及水平,促进优秀模型的推广及使用。
其他文献
传统的网络入侵检测技术使用手工分析和编码的方式已经不能适应网络新攻击层出不穷和数据量日益增大的趋势,知识发现能从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的模式,数据
Android的广泛应用使得Android系统缺陷越来越受到关注。由于Android平台存在一些安全机制问题,使得简单的权限机制不足以用来保证手机端软件行为的安全。而传统的Android框
随着监控系统在工业、城市建设等各个行业发挥越来越重要的作用,用户对监控系统也提出了更多的需求。然而目前市场上的监控系统组态软件尚不能满足市场需求,在监控系统软件的
大力发展公共交通作为解决城市交通问题的方法已成为社会共识。但是单纯增加公交车数量或公交线路并不能从根本上解决问题,单纯的数量增加反而会加大城市交通的压力。因此只有
近年来,深度学习在自然语言处理领域受到了更多的重视,基于深度学习的神经语言模型和词句嵌入模型相继被提出,这类模型以其高准确率、低复杂度的优点被学术界和工业界广泛研
在互联网蓬勃发展的今天,互联网上的信息更是浩如烟海。人们在享受互连网带来的便利的同时,却面临着一个如何在如此海量的内容中准确、快捷地找到自己所需要信息的问题,由此互联
自然语言自身的模糊性和复杂性,使得中文分词问题在理论上很难找到一个好的解决方案。在实际应用中,中文分词也难以满足诸如中文搜索、文本分类和机器翻译的需求。通过分析各
情感计算是近年来发展比较迅速的一个新兴领域,主要包括人工情感,情感识别,情感表达等部分,情感识别作为情感计算的重要组成部分,近年来得到了广泛的研究和应用。它集中体现
随着监控设备的大量使用、全球定位设备、移动计算设备的广泛普及,人、车辆、船舶、航空器等行驶轨迹数据急速增加,轨迹数据的有效处理,包括轨迹总结、轨迹聚类、轨迹异常检
流媒体系统在教育网中的应用越来越被人们重视,在线教学等流媒体服务正在为高校的教学效率和教学交流作出巨大的贡献。所以,近些年校园网中的流媒体服务越来越普及,大多学校都有