随着我国工业化和城市化进程的不断加快、国际贸易的不断扩大,我国制造业的发展越来越强大,随之而来的环境问题也愈加突出,尤其是制造业能源消费导致的二氧化碳排放日益增加。因此,研究我国制造业能源消费相关二氧化碳排放对政府应对能源、环境及可持续发展问题有重要意义。本论文旨在对我国制造业能源消费相关二氧化碳排放量进行因素分解分析,并在此基础上预测未来二氧化碳排放量,为政府及有关部门制定政策提供参考依据。本论文首先从制造业发展现状和能源消费现状两个方面对我国制造业进行总体性描述,以了解我国制造业在加入世界贸易组织之后高速发展、为城乡居民提供了更多就业岗位以及产业结构变动现状；同时从制造业能源消费量、能耗结构和能耗强度三个角度了解制造业能源消费总量大,能耗结构以煤为主、但处在不断优化的阶段,能耗强度不断降低的现实情况。其次,采用Laspeyres完全分解分析方法,选取碳密度、能耗强度、产业结构和经济发展四个因素,对我国制造业能源消费相关二氧化碳排放进行了因素分解分析。研究发现,经济发展和能耗强度是制造业能源消费相关二氧化碳排放的决定性因素,分别起到了拉动二氧化碳排放量增加和减少二氧化碳排放的作用；而产业结构的变动对二氧化碳减排的作用并不显著；碳密度对二氧化碳排放量的影响最为微弱。再次,考虑到不同预测方法的优缺点,采用情景分析预测和灰色GM(1,1)预测方法分别预测了我国制造业2015、2020和2030年的二氧化碳排放量。其中情景分析方法采用碳密度、能耗强度、产业结构和经济发展四个因素,设置了基准情景、低碳情景和强化低碳情景三个情景,并分别对其进行了影响因素描述,最后预测出不同情景下的碳排放量。最后,根据分析计算,本文从能源结构调整、能源效率提高、产业升级和经济发展四个方面给出政策性建议。