本文首先对应力波反射法测桩基技术中的信号分析理论、判别方法进行了探讨和比较;在动力有限元方法的基础上对应力波反射法测桩基的过程进行了数值模拟;并结合信号处理中小波包分解技术和神经网络技术对模拟出的桩基信号进行缺陷类型识别。本文主要工作如下:(1)数值模拟应力波反射法测桩基的信号曲线。采用动力有限元的方法,对脉冲荷载作用下应力波在混凝土桩中的传播过程及反射特性进行数值模拟,得到桩顶质点速度时程曲线,验证理论曲线与实测曲线取得较好的一致,说明了模型的真实性。(2)对桩基模拟信号进行小波包特征值提取。采用小波分析技术对信号除噪,对几种典型的缺陷桩动测信号进行小波包分解及特征值提取,实现了对基桩缺陷的准确定位。(3)利用神经网络检测桩身缺陷类型。从基桩动测信号三层小波包分解的频域中提取特征,最后将这些特征输入人工神经网络进行训练和分类,进而实现了实现了基桩缺陷的准确判读。本文研究成果,对应力波反射法在对桩基检测领域中应用提供了一定程度上的指导意义,对该检测技术的发展起到一定的推动作用。笔者深信,经过研究不断完善的应力波反射法检测桩基技术,可以更综合直观地获得桩基结构内部缺陷的信息,将在有效检测和提高混凝土结构工程质量方面有着良好的应用推广前景。