【摘 要】
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生物多样性是地球上生命经过几十亿年发展进化的结果,是人类赖以生存的物质基础。本论文以研究遥感数据与生物多样性的关系为目的,在光谱异质性假说的基础上,试图找到森林植
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生物多样性是地球上生命经过几十亿年发展进化的结果,是人类赖以生存的物质基础。本论文以研究遥感数据与生物多样性的关系为目的,在光谱异质性假说的基础上,试图找到森林植物多样性与遥感数据中比较典型的几种植被指数的数学关系。研究的主要结论和创新点如下：1)论文在波谱异质性假说的基础上,提出了利用遥感数据的光谱变异去监测森林生物多样性的方法,结果表明：多样性指数与土壤调节植被指数(SAVI)指数的相关性非常好,利用从遥感图像中提取出来的植被指数可以在一定程度上反映出森林植物多样性状况。2)利用统计学中的线性回归的方法,以研究区域森林植被的Shannon多样性指数为因变量,以土壤调节植被指数(SAVI)指数、海拔(DEM)为自变量进行多元回归分析,回归分析后的模拟曲线为：Y=-1.124+6.95*SAVI-.006*DEM,其相关系数为：0.554。3)在稀疏标准化曲线理论的基础上,建立了遥感图像的NDVI数据和地面的森林植被多样性数据的稀疏标准化曲线。从而可以从曲线上直观反应出当地森林植被的α、β、γ多样性。
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