【摘 要】
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随着网络技术和无线通信技术的发展,通过Internet网和无线信道实时的传输图像已经成为目前视频通信领域中研究的热点问题,各种网络环境对视频流的压缩和传输也提出了更高的要
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随着网络技术和无线通信技术的发展,通过Internet网和无线信道实时的传输图像已经成为目前视频通信领域中研究的热点问题,各种网络环境对视频流的压缩和传输也提出了更高的要求.为适应不断发展的视频通信需要,JVT(ITU-T&MPEG)组织制定的新一代视频压缩标准H.264,基于更简洁和灵活的系统结构,致力于提高视频压缩效率、显示清晰度、抗误码和网络友好等性能,具有十分广阔的应用前景.视频预测编码系统会导致误码在空间和时间轴上的扩散现象.H.264采用了多种更先进的预测算法,如先进帧内预测算法和基于多参考帧的高精度帧间预测,从而,抗误码的研究也面临了新的挑战:预测的多种匹配模式和不同的预测方式使宏块的错误隐藏变得更加困难;多参考帧的编码模式导致帧间的误码扩散更加难于判断和分析.本课题对H.264视频压缩标准进行深入研究,旨在寻求行之有效的抗误码策略.如何提高面向视频流传输的鲁棒性,尽量减少解码端的误码扩散现象,是抗误码算法研究的重点.本文在介绍H.264视频压缩算法、分析H.264抗误码措施的基础上,实现了基于灵活宏块排序(FMO)功能的编解码器系统,为H.264误码扩散问题提供了较好的解决方案.同时,在解码端采取一定的错误隐藏策略也是十分必要的.为此,本文总结了现有的错误隐藏算法,在分析H.264现有的错误隐藏技术基础上,结合H.264的特点提出了基于加权边缘匹配思想的错误隐藏算法,进一步提高了H.264解码器的纠错性能.
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