四足仿生机器人运动控制系统的研究与设计

来源 :西安工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zylgg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
四足仿生机器人作为当今机器人技术发展的主要代表研究之一,不仅能够应用于军事领域,而且可以运用于运输、家庭服务等商用和民用领域,具有很高的应用价值。由于涉及仿生学研究、机械结构设计、运动系统构建等多学科关键技术,使得对于四足仿生机器人的研究较为复杂。本文主要针对四足机器人仿生结构设计与理论分析、运动控制系统构建等关键问题展开研究与探索。
  本文根据国内外相关技术文献及其研究成果,在仿生学的参考基础之上选取四足哺乳动物马为研究对象进行机械仿生结构分析。在对马的单腿骨骼结构仿生分析中设计了四足仿生机器人的单腿结构,并对驱动方式进行选择与总体结构进行设计。根据机器人运动控制原理与生物运动控制神经系统原理提出合理的运动控制系统控制方案。
  根据仿生机械结构进行建立模型进行运动学与动力学分析分析,对机器人单腿模型支撑状态与摆动状态的运动进行了规划。通过分析四足动物的对角运动步态规律,提出一种基于消息与事件的对角运动步态实现策略,实现了四足仿生机器人的对角步态的运动。将运动控制系统方案与原理及控制方法进行对比,将生物运动神经系统网络中高级、低级中枢神经、效应器、传感器与运动控制系统中主运动控制器、腿运动控制器、驱动器与传感器进行一一的对应。针对各自的特点,对系统硬件进行各层的功能电路设计与各层间的通讯电路设计;并从上到下分别对系统中运动控制器、驱动器、传感器部分进行了软件系统的功能性设计
  最后,完成对物理样机与实验平台的搭建,并对四足仿生机器人运动控制系统进行相关的实验与分析。在实验平台上,主要对基本通讯功能、摆动腿及整机对角步态的实现进行实验分析。实验结果表明系统的基本通讯正常,可以完成腿部的规划控制;单腿的摆动也基本可以到达规划位置,设计的四足仿生机器人可以按照对角运动策略完成对对角步态运动功能的实现,验证了系统设计的合理性与正确性。
其他文献
具核梭杆菌(Fusobacterium nucleatum,F. nucleatum)是一种革兰氏阴性的专性厌氧菌,它通常存在于人口腔中,F.nucleatum通过其黏附素将口腔中的多种微生物整合在一起来发挥其致病作用。近期研究表明,F.nucleatum还与脓肿、早产、新生儿败血症、妊娠并发症相关宫内感染、炎性肠病和结直肠癌(colorectal cancer,CRC)等疾病有密切关联。在全部恶
学位
凋落物分解是生态系统物质循环和能量流动的关键环节,对维持生态系统稳定具有重要意义。全球气候变化显著改变凋落物所处的物理、化学和生物环境,从而可能影响其分解和养分释放过程。氮沉降增加和紫外线辐射改变均是目前全球普遍存在的环境问题,其对凋落物分解影响受到广泛关注,但尚未得到统一的研究结果,且在全球变化背景下,两者往往同时影响凋落物分解过程,而两者共同作用的结果也尚少报道。因此,本研究以青藏高原高寒草甸
学位
辐射是三种基本的传热模式之一,广泛存在于工业、军事和医学等许多领域。辐射的行为可由微积分形式的辐射传递方程描述,辐射传递方程的准确求解是理论分析辐射传热过程的前提。在轴对称系统的辐射传热研究中,采用圆柱坐标系可以简化问题。然而,目前圆柱坐标系下的辐射传递方程求解方法,如常用的离散坐标法,存在计算代价高、计算精度低等问题,在圆柱坐标系下开发高效精确的求解方法仍是亟需解决的难题。配置点谱方法是一种对光
学位
该文以催化改性碳纤维降低发动机NO排放的机理及应用为课题进行了研究,得到了一些新的、有实际意义的结果.主要研究工作内容如下:1.论述了NO排放控制技术研究的意义;系统地综述了汽油机、柴油机NO排放控制技术的发展与现状;2.对不同的种类活性炭纤维,在微型反应器中于不同温度下进行脱除NO性能筛选,并利用程序升温脱附(TPD)、热重(TG)、扫描电镜(SEM)等分析手段进行评价;3.在初步筛选的基础上选
该文主要工作如下:利用CSS-280 100KN电液伺服试验机对40CrNMoA螺栓材料在常温下进行了低周轴向疲劳试验,获得了该材料的循环应力-应变参数和疲劳寿命特性参数,并给出了在不同存活率下的疲劳寿命曲线.利用MTS拉-扭电液伺服试验机对40CrNMoA材料在常温下进行了剪切疲劳试验,得到了材料的剪切循环应力-应变特性参数和应变疲劳寿命特性参数,得到了材料的剪切循环应力-应变 特性参数和应变疲
学位
氮化镓晶体是制备蓝绿光激光器、射频微波器件以及电力电子器件的理想衬底材料,在激光显示、5G通讯及智能电网等领域具有广阔的应用前景。氮化镓衬底的电学性能对GaN基器件至关重要,本论文围绕氮化镓晶体的掺杂和电学特性调控展开研究,基于氢化物气相外延(HVPE)设备,研究了N型、半绝缘型、高纯本征型GaN材料的生长机理,分析了不同掺杂GaN材料的光电性质,阐明了掺杂对材料内部缺陷的影响机制及消除方法,主要
学位
奇异摄动系统(Singularly Perturbed Systems,SPSs)是描述多时间尺度耦合系统的有效工具,广泛应用于流程工业、智能电网、智能机器人等领域,其研究的难点在于奇异摄动参数ε的存在会导致传统分析和设计方法发生“病态数值问题”。另外,完整的测量信息是实现控制系统安全、高效运行的基本条件,但在实际传输过程中,采样周期长、传输频率高以及网络带宽限制等因素的存在可能导致测量信息不完整
智能交通时代的到来,为汽车工业的发展注入了新活力,无人驾驶车辆已成为重要载体之一。路径规划技术是无人驾驶车辆信息感知和智能控制的桥梁,是实现自主驾驶的基础。其目的是在给定起始点和目标点的情况下,根据一定的路径规划算法在有障碍物的环境内按照相关的评价标准,寻求最优路径。本文在综合考虑障碍物、车辆几何学及运动学等多种约束条件下,以提高规划路径的可行性、安全性、最优性及稳定性为目标,分别对全局路径规划、
随着科学技术的不断发展,人们对机器人的需求日益增加,尽管单个机器人执行任务能够满足绝大部分的需求,仍然存在一些场景需要多个机器人协作完成任务,多机器人的编队控制问题作为协同控制中的一个典型问题也成为国内外研究的热门课题,对移动机器人智能化发展起着至关重要的作用。  本文考虑在外界辅助定位失效时,对一种基于SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技术的多
学位
在生活中、工程中随机性的存在不可避免,如精密仪器加工中的量测误差、网络控制系统中的随机丢包、电压波动、强地震引起的地面运动等。自二十世纪末以来,随机最优控制在各行各业迅猛发展。目前,对于随机最优控制的研究有最小方差控制、线性二次型高斯(LQG)控制、自校正控制、马尔可夫参数控制、对偶控制等,但以上关于随机最优控制的研究均考虑的是整数阶动态系统。然而在实际生活中,对于那些有记忆性、依赖性、全局相关性