据第二次全国残疾人抽样调查数据显示,我国目前有残疾人8502万,这是一个非常庞大的群体,他们不但需要像普通人一样每天涉猎大量信息,还面临一个更急迫的信息获取难题：如何更有效地获取包括康复治疗的相关知识,康复辅具的选购和使用指南,国家的残疾人康复计划和政策在内的康复信息。这些信息除了从专业机构获取外,也要从网络获取。但如果只依靠通用搜索引擎获取康复信息,会面临信息相关性和专业性偏低的难题,同时目前中文互联网的康复信息偏少,还需要想办法从全世界互联网上获取康复信息。本文正是在这样的背景下展开了对残疾人康复信息搜索引擎的研究。本文设计的残疾人康复信息搜索引擎包括在线翻译搜索引擎、康复资讯搜索引擎和康复机构地图搜索引擎三部分,成功地解决了残疾人在康复信息获取上的困境。利用在线翻译技术使得残疾人能够使用中文浏览到全世界各地的最新康复信息和相关知识。利用机构地图搜索可以使残疾人了解身边所有康复机构的详细信息。由于在线翻译搜索引擎抓取的内容是中英文混杂的,因此本文还设计了适用于搜索结果的自动摘要算法并应用于系统中,生成的摘要同时考虑了概括原文大意和匹配搜索请求两方面的要求。对原文句子聚类后,再根据和搜索请求的相关度从每一类中抽取一句生成摘要。并在DUC系列数据集上进行实验,证明该算法的有效性。残疾人康复信息搜索引擎能够帮助残疾人从各种渠道获取专业而优质的康复信息,让他们在大数据时代更好地生活和康复。