背景随着全球工业化的进展，心脑血管疾病已经成为人类的主要死亡原因，并给社会带来沉重的疾病负担。同时由高血压引发的心脑血管疾病的死亡率已排到所有疾病死亡率的第一位。高血压是世界上历史悠久、流行范围广泛、危害严重、却又极其隐蔽的一种心血管疾病。随着医学技术的不断发展，治疗手段的不断完善，药品种类的不断更新，高血压病在治疗学领域有了很大的进步。但是，医疗科技的进步并没有有效地遏制高血压患者病情的进展和高血压发病率的迅速增长,高血压患病率近年来随着经济的发展、生活水平的提高以及城市化和老龄化等众多原因，一直呈增长趋势，己成为世界范围内最重要的公共卫生问题之一。我国每年耗费在心血管疾病上的费用约为3000亿元人民币，其中高血压的直接医疗费用约为300亿元人民币。因此，高血压疾病相关病因、危险因素等的研究成为当今高血压预防和治疗的研究重点。近年来，世界各国积极开展针对高血压流行病学的调查和研究，以这些研究结果为依据，制定并不断修正防治指南，提高医务人员的高血压知识水平和诊治能力，帮助高血压高危人群、患者进行有效预防、控制高血压的发生、发展。随着科学发展，医学技术不断提高，治疗手段不断完善，药品种类不断更新，高血压病在治疗学领域有了显著的进步。但是，高血压病作为一种环境和遗传因素共同起作用的疾病，其病因和发病机制十分复杂。医疗科技的进步并没能有效地遏制高血压患者病情的进展和高血压发病率的迅速增长。因此，高血压疾病相关病因、危险因素等的研究成为当今高血压预防和治疗的研究重点。本研究通过流行病学的调查方法，对苏州工业园区居民进行问卷调查和身体测量，以了解本地区身体测量指标与血压的关系以及高血压相关影响因素。目的1.了解苏州工业园区居民血压分布情况，身体测量指标与血压测量值之间的关系，从中找到与高血压最密切相关的指标，为筛查高血压高危人群提供较为合适的预测指标。2.了解苏州工业园区居民高血压的相关影响因素，为寻找和降低该地区高血压患病率的防治措施提供线索。方法1.苏州工业园区居民血压测量值与身体测量指标关系的分析采用三阶段整群随机抽样，于2007-2008年，以苏州工业园区七个社区35-74岁常住人口为研究对象共1905人，进行高血压流行病学调查和体格检查，包括一般人口学特征、卫生知识知晓、行为习惯。体检项目：身高、体重、腰围、臀围、血压水平。对该人群进行随访2年，于2010年底进行流行病学研究，通过t检验分析不同的生活方式、饮食习惯、工作久坐与体育锻炼、超重肥胖对该人群高血压发病率的影响。2.苏州工业园区居民高血压的影响因素的Logistic回归分析对基线分析中对高血压有影响（P<0.001）的因素进一步分析，研究居民不同的生活方式高血压发病率的影响进行单因素分析，为排除其他因素的影响，采用多因素分析高血压的影响因素。计算过程中率或构成比的比较用χ2检验、均数的比较t检验，主要评价指标为RR值，影响因素分析采用单因素与多因素非条件Logistic回归。所有统计检验均为双侧检验，P＜0.05即认为具有统计学意义。结果1、苏州工业园区调查对象的基线特征调查常住居民共1905名（男性787名，女性1118名）。随访期内，新发高血压病例131例，男女分别为58例、73例，累积发病率分别为7.4%和6.5%。除年龄、BMI、高血压家族史、职业久坐习惯、体育锻炼外，男性和女性研究对象的其他基线指标差异均有统计学意义（P值均＜0.01）。2、苏州工业园区居民高血压影响因素分析单因素分析结果显示：相对于基线无油饮食组，基线高油饮食组有较高的高血压累计发病率（11.3%VS1.4%），RR（95%CI）为8.66（1.17-64.30）差异有统计学意义（P<0.05）。相对于基线淡盐饮食组，基线高盐饮食组有较高的高血压累计发病率（6.7%VS2.6%），RR（95%CI）为3.89（1.39-10.98）差异有统计学意义(P<0.05)。相对于基线正常组，基线超重组有较高的高血压累计发病率（8.6%VS5.4%），RR95%CI为1.54（1.46-5.09），差异有统计学意义（P<0.05）;基线肥胖组相对于基线正常组有较高的高血压累计发病率（9.0%VS5.8%），RR95%CI为1.61（1.45-5.80），差异有统计学意义（P<0.05）。多因素Logistic回归分析显示，将性别、高盐高油饮食、工作久坐、体育锻炼、BMI、吸烟、饮酒纳入最后的模型中。排除混杂因素的影响，超重和肥胖是影响高血压的主要因素BMI（OR=1.422,95%CI=1.107-1.826）。结论1.血压水平与性别、年龄有关，用BMI可进行高血压高危人群的初步筛选，但对高血压预测效果有待进一步确认。2.超重与肥胖是高血压的主要影响因素。