2008年金融危机之后,学者们开始反思主流宏观模型不重视货币金融体系的问题。于是,以资产负债关系为主要研究对象的SFC模型逐渐引起了宏观经济研究领域的关注。它以资产负债表矩阵和交易流量表矩阵为分析工具,着力于剖析主体间资产负债的存量流量关系,以此来研究经济的运行。SFC模型的出现为宏观经济研究提供了一个全新的工具,具有十分重要的理论意义。然而,由于发展时间较短,目前SFC模型还存在着一些局限。本文将在该模型的理论和技术层面继续进行相关的研究工作,以求为该模型的完善和发展做出贡献。理论层面上,本文首先对SFC模型的发展脉络、研究现状进行了系统的归纳和梳理,并详细介绍SFC模型的原理和方法,然后通过经济思想史视角对SFC模型进行研究:⑴从建模思想、模型构建和求解思路三个方面与DSGE模型做比较研究,阐明它们之间的联系与区别,以体现SFC模型作为非主流经济模型的特点与优势。⑵从后凯恩斯学派视角、复杂经济系统视角、有限理性视角和马克思经济学视角对SFC模型蕴含的非主流经济思想进行挖掘而后指出其中存在的局限,最后提出相应的解决方案或思考方向:（1）应该吸收马克思资本循环理论,以扩宽SFC模型的分析维度。（2）可以从马克思扩大再生产理论中找出存量流量比率稳定与经济稳态之间内在联系的理论依据。（3）应该从复杂性科学的视角来重新看待ABM方法和SFC模型结合的必然性并建立理论链接。技术层面上,为了克服SFC方法无法进行实物维度核算的缺点,本文借鉴了弗利“货币资本—生产资本—商品资本”的资本循环框架对模型的结构进行改造。针对AB-SFC模型主体自适应规则过于简单、过度参数化等缺点,本文引入了深度学习方法对其主体的行为方程进行改进。接着将改进后的AB-SFC模型应用在分析明斯基金融不稳定假说中。为了证明改进的有效性,本文设置了一组对照实验:实验组是引入深度学习方法后的五部门AB-SFC模型,对照组为无学习机制的五部门AB-SFC模型。运行结果显示,在有学习机制的模型中,主体确实有自发地转向庞氏融资的趋势,而在无学习机制的模型中,主体则没有这样的倾向。这样的结果一定程度上验证了金融不稳定假说的正确性。从模型构建的角度看,改进后的模型实现了实物维度的核算、模型主体拥有了自我学习能力,也相应减少了参数校准的工作量,而且还增加了对于主体异质性、路径依赖问题的解释力,这些优势都证明了改进的有效性。