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目的:本文旨在应用Meta分析的方法,探讨我国近年来脑卒中发病的主要危险因素。构建以哈佛癌症风险指数为基础的脑卒中风险等级评估模型,从而更精准的识别脑卒中高危人群。将此模型应用于乌鲁木齐市体检人群并筛查出脑卒中高危人群,同时分析其健康素养水平及相关影响因素,从而为提升脑卒中一级预防提供策略支持。方法:本研究包含三部分,第一:对2005年1月~2020年10月公开发表的关于脑卒中发病危险因素相关文献进行检索,提取数据,运用Meta分析,得到脑卒中发病危险因素的风险值。第二:模型的构建和验证,根据Meta分析筛选出来的脑卒中发病风险值,带入哈佛癌症风险指数法,构建脑卒中发病的风险评估模型,并用ROC曲线验证其有效性。第三:将此模型应用于乌鲁木齐市体检人群并筛选出脑卒中高危人群,同时调查分析其健康素养水平及相关影响因素。结果:1)Meta分析结果:本研究纳入文献共53篇,其中病例对照50篇,队列研究3篇。本次Meta分析纳入文献中涉及影响脑卒中发病的危险因素共21项,其中文化程度、体力劳动、心理压力结果显示无统计学意义。具有统计学意义的相关因素共18项,包括16项危险因素及2项保护因素。主要范围涉及指标包括生活方式和膳食习惯指标、体检生化指标、体格检查指标、疾病史及家族病史等指标。结果表明这些因素是影响脑卒中发病的危险因素;2)脑卒中风险指数评估模型的构建及验证结果:哈佛癌症风险指数预测模型具体如下:根据Meta分析中RR值及样本量大小,最终纳入模型的危险因素为高血压、糖尿病、CVHI、吸烟、饮酒、TG、LDL-C、TC、BMI>24kg/m~2、心脏病病史、年龄、脑血管家族病病史。本研究结果显示计算后得到脑卒中人群平均风险分数28分。模型验证结果:利用新疆医科大学第一附属医院确诊为脑卒中的80例患者为病例组,80例健康体检人群为对照组,共160例人群,对此模型进行验证并绘制ROC曲线。脑卒中风险评估模型ROC曲线下的面积为0.730,95%CI(0.650~0.809)。结果显示模型具有较好的准确性;3)模型应用及脑卒中高危人群健康素养现状结果:将构建的脑卒中风险评估模型应用于新疆医科大学健康管理院自愿接受脑血管功能检测的6200名体检人群,并筛选出脑卒中高危人群2368人,同时调查其健康素养水平及影响因素。结果表明:年龄、民族分布、婚姻状况分布、学历分布均为乌鲁木齐市脑卒中高危人群健康素养水平的影响因素。结论:本研究基于Meta分析的基础上,应用哈佛癌症风险评估指数法为基础构建脑卒中发病风险评估模型,并首次将CVHI、TC、LDL-C等客观指标以赋予分值的形式纳入模型中,通过验证,此模型预测效果处于较高水平。并将此模型应用于2019~2020年新疆医科大学健康管理院6200例接受CVHI检测的体检人群,并筛选出脑卒中高危人群2 368例,同时调查其健康素养水平及相关影响因素。此项研究为提升乌鲁木齐市脑卒中高危人群筛查及干预措施的实施提供了依据和指导。