随着当代经济的快速发展,人民生活水平飞速提升,汽车走进了家家户户。近几年,私家车数量飞增,甚至一户多车。商场停车业也随之兴旺起来,大型停车场开始不断扩建。可大型停车场的扩建虽缓解了停车难问题,却给用户又带来了新烦恼——找车头痛。因停车场面积太大、车位过多、汽车停满,当用户返回取车时,必然导致不识方向,盲目找车。“找车难”状况的不断加剧,为了解决这一问题,大型停车场反向寻车系统如雨后春笋般应运而生。市场需求量大,该类产品的发展潜能和价值都非常可观。停车场是重要的公共设施,优质服务可为商业场所树立便捷、高效的人性化标志。故就“找车难”这一问题,本课题选择基于WIFI定位技术研究开发了大型停车场反向寻车导航系统。系统运用移动互联网技术,将智能手机选作用户寻车平台。利用红外监测技术和计算机视觉技术进行车牌识别获取车辆信息;采用WIFI定位,布置适量密度AP源,计算WIFI强度场,并结合LANDMARC算法与三边定位算法计算用户位置,再结合WIFI强度场纠偏,来提高WIFI定位精度;使用APACHE+PHP+MYSQL服务器环境,将车牌识别与WEB服务器联系整合,完成服务器与用户间数据互通,实现寻车导航;最后结合增强现实技术,系统中增设增强现实寻车功能,为用户提供更加方便、直观寻车方式。本人全程参与了大型停车场反向寻车系统设计与实现工作。具体工作和创新点:先进行了系统的需求分析,重点进行了系统的设计并实现了系统核心模块:基于计算机视觉车牌识别模块;基于WIFI强度场高精度用户定位模块;基于Apache+PHP+Mysql服务器环境搭建;增强现实技术模块。本文实现的系统能够帮助车主在各类大型停车场中快速、便捷地寻找到爱车,优化传统停车场管理系统的用户体验,使场内服务更加智能化。另外随着系统应用的不断成熟和用户需求,还可增加用户进场导航、室内导航、出场导航、停车计费、远程监控车辆等功能,使系统更加完整。