随着网络上的知识的不断暴涨,如何能够快速而有效地按照用户的意图去获取网络资源,成为了一个十分重要而紧迫的问题.准确地获取资源就是要求搜索引擎能够搜集并根据用户自身的喜好,将其最感兴趣的内容提供给用户,从而达到以个性化的方式服务用户的目的.而当前的普通搜索引擎在这方面还不能满足人们的需求. 本文针对当前搜索引擎得不足,提出了一种通过产生,更新并运用用户动态偏好来达到个性化搜索的方法.该方案通过对搜索结果作一种基于内容的按名分类算法,以树形的方式呈现给用户,并在用户浏览的过程,根据用户的行为来为用户创建或更新一个以RDF的形式表达的动态偏好.该过程无需用户的手动反馈,由服务器自动完成.这样便可以通过对这些反映了用户的特点的RDF偏好做离线的优化处理以及进行聚类,来发现用户社区,并产生相应的用户社区偏好.通过对该用户及其所属的社区的偏好做分析,并综合考虑用户日志,和用户所属群日志,来对搜索的树形结果按重要性作排序处理,从而达到用户个性化搜索的目的. 最后,文章基于元搜索引擎的概念,在满足高效查找的同时,结合该偏好库思想,给出了个性化德元搜索引擎的结构模型.同时,在实践中,我们将偏好库的思想应用在语义网中,以达到语义搜索的个性化目的.