随着电力电子等相关设备在电网中的广泛应用,电能质量问题在电网与社会中越来越受到关注与重视。其中迫切需要解决的问题是谐波对电力系统的影响,而抑制电网中的谐波首先需要识别并定位其中的谐波源,再给出定量分析,最终给出谐波责任划分。本文在研究谐波源定位与谐波责任划分方面的主要内容如下:首先分析并讨论谐波源定性分析的主要方法,其中包括如何基于电路的等效模型寻找谐波源,以及如何通过基于量测装置的谐波状态估计来分析寻找谐波源。分析比较了不同定位谐波源方法的优缺点与可行性。然后深入分析了谐波源定量方法,总结了现有一些方法的优缺点与适用范围之后,确定本文使用基于谐波状态估计的方法来定位谐波源。虽然利用谐波状态估计的结果可得到谐波源节点处的各次谐波阻抗或者谐波电流参数,但目前在通过量测装置量测电力系统节点的电压和电流等运行数据时,若系统中存在多个谐波源,并且其中某两个或者多个谐波源运行特性相似,则量测数据中会出现复共线性的情况而导致在使用最小二乘法时的回归精度变差,从而使估算的谐波阻抗误差变大最终导致谐波责任划分不准确;另一方面,为了控制成本,目前针对配电网部分的量测设备往往较少,这会导致量测方程的不确定,同样也会使谐波定位的结果与谐波责任划分不准确。因此,针对两种问题,本文拟使用岭回归估计法来解决数据复共线性造成的回归精度差的问题;而针对量测方程不确定的情况,本文使用基于压缩感知的正交匹配追踪法来解决。最后在MATLAB中搭建IEEE14节点系统,将运行的数据导入谐波状态估计的算法中进行估计。通过算例分析表明:在系统的量测数据中存在复共线性时,岭回归估计法相比普通最小二乘法有更好的估计精度;在量测方程不确定时,正交匹配追踪法同样也比普通最小二乘法估算的更精确。因此,岭回归估计法与正交匹配追踪法均能更为准确的定位谐波源,均取得良好的效果。本论文共有图22幅,表12个,参考文献65篇。