随着经济的全球化,产品在一个地方生产后被销往世界各地,运费在商业和经济活动中越来越重要,并在总物流成本中占有很高比例。随着集装箱运输和多式联运的发展,产品的运费越来越依赖于使用车辆的数量,又由于车辆的容量是有限的,产品的运费是关于车容量的函数。同时,全球市场竞争激烈,产品的需求关于价格愈发敏感,顾客的期望值也不断提高,许多公司为了努力提高他们的供应链效率,积极探索了新的合作策略。这些企业着眼于减少供应链成本,以长期联盟和协同物流的形式进行合作。此外,随着信息技术和电子商务的发展,许多行业利用定价策略来更好地平衡供应和需求,从而大大提高了运作效率。为了减少物流成本(运输和库存)和最大化利润,多家公司通过合作,有效地协调定价、采购决策。本文研究多个零售商从一个供应商购买同一种产品,每个零售商在连续周期内对该产品进行采购和定价销售的问题。其中,产品需求在每个周期初产生,并且需求是关于当前周期价格的确定性函数。如果这些零售商合作管理采购和定价销售,他们是否可以获得更大的利润?如果合作策略能够提高他们的利润,那么最优订货和定价策略是什么?他们之间怎么分配利润?首先,论文考虑一个零售商的联合定价和库存管理问题,其中产品的需求依赖于价格,并且产品运费为整车运费,即每辆车的车容量是有限的,产品的运费与使用的车辆数目成正比。零售商在多个连续周期内制定订货和定价策略。本文表明最优订货策略满足零库存性质和整车订货性质。也就是,当且仅当期初库存为零时才订货,一旦订货,最优订货量是车容量的整数倍。基于这些性质,本文设计了一个多项式算法来求解问题。其次,论文考虑多个零售商销售同一种产品,从同一个供应商订货,需求依赖于价格情况下多个零售商联合订购并在中央仓库放置库存的问题。他们在多个连续周期内制定订货策略和定价策略。本文表明零售商可以通过合作管理来增加他们的总利润,零库存性质成立,并给出了一个多项式算法来计算总利润,并证明在一般条件下存在非空核。举例说明了在一般条件下博弈是非凸的,但在两类特殊情况下博弈是凸的:(1)零售商的需求函数相同;(2)时间周期为两周期。论文进一步分析了当零售商的需求函数相同时的情景,给出一个稳定的利润分配方案。最后,本文在以上两个问题的基础上研究了带有整车运费的横向企业联盟合作定价和库存管理问题。多个零售商销售同一种产品,在采购和定价销售方面进行合作,在多个连续周期内制定订货策略和定价策略。本文表明零售商可以通过合作来增加他们的总利润,证明了最优订货策略存在零库存性质和整车订货性质。基于这些性质,本文设计了一个多项式算法来决策定价和订货量,求解得到最大总利润。进一步,根据求解的最优解利用Shapley值法给出一个可行的利润分配方案。本文的研究具有一定的理论意义和现实意义:本文研究推广了定价策略和合作策略在库存管理中的应用,补充和丰富了库存理论;此外,本文为管理者的决策提供了理论依据和科学指导,帮助企业更好地管理库存,制定产品价格,最终达到降低企业物流成本,增加企业利润的目的。