射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。RFID系统具有数据量大、保密性高、抗干扰能力强、识别时间短、费用较低等优点,被广泛运用于各个行业领域。随着移动计算设备的普及和发展,无线定位技术特别是室内无线定位技术日益受到关注,在诸如无线导航、仓库管理、物流跟踪、个人娱乐及移动办公和单位员工管理等方面均有良好的应用前景。但是普通的定位技术不能满足室内定位环境和精度的要求,RFID技术的非接触和非视距等优点使其成为优选的室内定位技术。由于室内环境复杂,多径传播、随机噪声干扰等影响较大,因此室内定位系统的算法研究具有挑战性。本文主要针对基于RFID技术的室内定位算法进行了系统的研究,主要工作及创新点如下:1、详细描述了室内定位技术相关研究工作。在对室内测距技术的分析和比较的基础上,结合RFID技术的特点,选择了一种适用于RFID低成本定位的测距方法。2、在现有典型的基于接收信号强度(RSSI)的RFID定位算法基础上,提出了改进方案。首先,重点分析了基于RSSI的RFID定位算法:基于距离-损耗模型的定位算法、LANDMARC算法和VIRE算法,并通过多个实验测试来验证算法的定位性能,总结各种算法的优缺点。然后根据对室内信号传播路径模型建立条件的分析,汲取LANDMARC和VIRE算法的思想,改进基于距离-损耗模型的定位算法,提出了两种新方案。经过实验测试和仿真结果表明,改进算法的定位性能得到了明显的改善。3、在VIRE算法虚拟标签原理的基础上提出了一种新方案——自适应VIRE算法(AVIRE),使定位系统能更好地适应复杂的室内定位环境。AVIRE算法在为每个待定位标签定位时自适应地寻找适合该标签的信号强度门限值,使其更准确地排除小概率位置;并采用新的权值表达式来估计待定位标签的位置,以进一步提高定位精度。仿真结果表明:AVIRE算法比LANDMARC算法的定位精度平均提高了36.1%,远超过VIRE算法的提高能力;AVIRE算法信号强度门限值的调整速度平均高于VIRE算法63.5%。