人员流动及其经济活动通常可用网络来表示。大多数现实世界的系统都可以映射为网络,即特定集合中物质之间的成对关系。如社交网络,运输网络,生物网络,金融网络和政治网络等。股市中各种股票之间的存在复杂的关系,因此股票市场可被认为是一个复杂的系统。然而,该系统是由我们能够找到的非线性相互作用元素组成。过去十年中,学者们提出多种相关理论,其中最有趣的一种是基于复杂网络角度。因此,本文旨在通过应用复杂网络理论和网络拓扑措施来扩展金融网络知识,研究影响股票市场状态,结构和动态的各种关键因素。为了实现这一目标,本研究评估了两个股票市场,分别为来自发达国家的伦敦证券交易所和发展中国家的巴基斯坦证券交易所。论文分为八章,第一、二章介绍了背景知识,研究目标,研究意义,最新技术和假说的发展情况。第三章介绍了构建股票市场网络的理论方法,如:最小生成树(MST),阈值网络(CT);以及网络度量方法,如:标准化树长度(NTL),平均路径长度(APL),模块性,直径,以及用于检查网络结构的连通性和稀疏性的各种中心度量。第四、五、六、七章对围绕关键的经济以及非经济事件和应用网络拓扑方法构建的股票市场网络进行实证检验。这些章节展示了独创性分析,拓展了金融网络领域研究。第八章得出结论并进行总结和展望。本文主要成果如下:第一,FTSE 100指数的结构显示出金融和消费服务两个领域的形成,这突显了英国经济对这两个领域的依赖。与公投后相比,英国脱欧公投前期树结构较不稳定,在公投后,影响最小生成树(MST)结构的风险较低。结果进一步显示了英国脱欧政治事件后树形结构扩展形式的惊人影响。因此,结果说明了英国脱欧对FTSE 100指数公司的积极影响。第二,揭示了巴基斯坦股市2018年大选之后,2008年大选之前的星形结构,以及其它时期的树形结构。此外,部门中央集权措施揭示了围绕巴基斯坦大选政治事件的三个工业部门-水泥,石油和天然气、化肥的经济扩张,并观察到化肥行业在总体上发挥了重要的中介作用。这些结果表明,由于大选,巴基斯坦股票市场网络发生了结构性变化。第三,鉴于巴基斯坦的恐怖主义,政治,金融和经济危机等外部和内部事件,发现了实质性的集群和类似不稳定的危机。子样本结果进一步揭示了在2008年全球金融危机后期的无等级分层结构和重新配置的亚稳定市场结构,随时间变化的拓扑措施证实了若干星形结构的存在,由于与危机相关的冲击,以及恢复阶段的扩张导致的树长缩小。最后,显示了由于巴基斯坦的经济危机而导致的网络结构不稳定和拓扑特征的显著差异,来自同一经济部门的股票不会趋向于聚集,而是主要与其他工业部门的股票联系在一起。这反映了股市参与者对由于负面的宏观经济因素造成的风险,导致每月通货膨胀率快速上升,卢比贬值以及巴基斯坦的外汇储备耗尽的不同反应。由于股票之间的紧密相关性,平均树长的时变拓扑特性显示了网络的收缩。因此,这些结果表明经济和非经济事件对股票市场网络结构具有重大影响。巴基斯坦和伦敦证券交易所的网络分析将帮助本地和国际投资者形成有效的投资组合策略。此外,本文将通过提出一种基于网络的方法来分析经济和非经济事件对股票市场的影响,揭示网络的意义和有效性,从而形成一种相较的网络技术。该网络技术将为决策者和监管者评估市场稳定性并制定经济政策提供有用的工具。