网络已成为人们社会生活必不可少的一部分.而目前网络安全问题日益严重,成为阻碍网络发展的主要障碍.传统的安全手段都是被动和静态方式,当然不足已抵御千变万化的入侵.入侵检测系统是动态安全技术中最核心的技术,其能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象.机体免疫系统保护主体免受外来抗原的侵害,这些抗原包括细菌,病毒寄生虫和毒素等.机体免疫系统在身体里的角色相当于计算机安全系统在计算机中的角色.人工免疫系统(AIS)借鉴了生物免疫系统的系统组成方式和运作方法,建立了鲁棒的计算机安全防御系统.AIS中最关键的组件是人工免疫细胞.免疫细胞模型的优劣直接影响到系统的性能.已有的模型包括:位串模型、规则树模型和自动机模型等.这些模型都采用通用的入侵检测单元来识别各种来源、各种表达形式的网络数据.所以入侵检测系统要保证整个网络的安全,其免疫细胞包括的内容就应广而全.这样的AIS会占用大量的系统资源,从而系统的有效性就无法保障.该文提出了免疫细胞的对象模型.所谓对象模型就是每一个免疫细胞都是一个独立的对象,它包括自己独立的属性和方法.在建立面向对象模型之前,先把与入侵检测相关的所有数据分成若干类,而对每一类数据分别建立一个免疫细胞类.每个免疫细胞是由相应的免疫细胞类来创建的.AIS中所有的免疫细胞类组成免疫细胞类库.对象模型比较自然地模拟了人类认识客观世界地思维方式,所以便于理解和评估;对象模型免疫细胞针对性很强,从而大大提高了系统的有效性;免疫细胞对象通过消息的机制自治通信与学习,没有中心控制机制,真正的实现了分布与自治.