随着自动化检测手段的日益更新,作为一门新兴学科,机器视觉技术以其高效、直观、精度高、实时性好、操作简单等特点得到了长足的发展。尤其是在实时质量检测技术中,机器视觉技术的应用更是日益广泛。本文详细描述了其在彩虹膜复合机色标检测中的应用。本文从系统组成和算法设计两个角度介绍了一套完整的机器视觉系统在实时质量检测工业实践中的应用,详细描述包括光源的选择,夹具的设计,触发系统的安装,图像采集装置的调试,基于实际情况的图像预处理算法,边缘检测,目标提取,不变矩计算以及用户界面的设计等。在系统组成上,本文根据实际情况,在满足复合机整机设计要求的情况下设计了一套合理的图像采集装置,有效解决了照明,噪声屏蔽,震动影响消除等问题。在算法设计上,根据实际图像数据,提出噪声,模糊等数学模型,并结合这些模型提出有效的解决算法。在边缘检测,目标识别等图像理解层次方面,选择并优化了拉普拉斯算子,改进了门限等处理算法,提高了整体计算效率。最后,在优化的算法以及实际需求的基础上,设计了友好的用户界面,并提供一系列可供选择的参数,使系统能更广泛地适应各种情况,提高了系统的稳定性。本系统已应用在武汉金彩传动有限公司保定赛瑞特机械厂以及上海紫江彩印包装有限公司彩虹膜复合机上,经实际应用,效果良好。