电力电缆线路的安全稳定运行是国民生产生活的基本保障。电缆接头是电缆线路最容易发生故障的薄弱点。为了保证电缆线路的供电可靠性,要确保电缆接头的安装施工质量,使之不存在细微缺陷,这是电缆接头施工质量必须要达到的标准。本课题在电缆接头施工过程中增加图像识别环节,利用图像识别技术对接头制作过程中的电缆表面进行缺陷检测,如果存在缺陷,则根据缺陷位置对缺陷进行消除。本文利用图像处理算法对电缆图像进行了缺陷检测,仿真实验验证了本文的方法能检测出主绝缘表面的细微缺陷,准确识别出缺陷类别,并对外半导电层的剥切平整度也能进行较好的检测。在图像预处理部分,利用非局部均值滤波进行去噪,有较好的去噪效果且图像的细节信息保持良好。在光照不均校正的研究中,提出了一种改进的Gamma校正方法,该方法可以只对光照量进行校正,设置的校正参数与图像的整体平均亮度有关,完成对图像中的每个像素点进行自适应校正,不会影响图像的局部边缘等细节信息,仿真实验验证该方法能够对光照不均的图像进行较好的校正处理。在主绝缘表面缺陷检测算法研究中,提出了改进的形态学边缘检测算法。该算法通过灰度形态学开、闭运算去除噪声,增强图像,采用多方向结构元素提取缺陷边缘,自适应确定各方向结构元素的权值。相比传统微分算子边缘检测结果,有抗噪性能好,不存在伪边缘的特点。利用该算法对主绝缘表面的缺陷进行边缘定位,该方法定位的边缘细节保持良好,仿真实验结果表明该方法能将各类划痕、杂质准确地分割出来,适用于主绝缘表面的缺陷检测。对主绝缘图像进行缺陷检测时,本文算法首先对主绝缘图像进行判断是否存在缺陷,如果存在缺陷,则对缺陷进行识别。通过对二值化后的缺陷图像提取几何形状特征,该特征具有图像的代表性,利用训练好的SVM分类器对缺陷图像进行识别,实验仿真结果表明识别准确率较高,表明本文的主绝缘缺陷检测及识别算法性能较好。本文设计了电缆接头缺陷检测系统的软、硬件部分。在图像采集单元结构的设计中,结合电缆接头实际结构,采用三相机环绕电缆表面的方法对图像进行采集。分析了缺陷检测系统软件部分实现的功能,并详细阐述了缺陷检测的算法流程。