模糊多目标多人决策研究及在ERP中的应用

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供应商管理是企业ERP理论中重要的内容,特别是在经济迅猛发展,企业规模也逐渐壮大的今天,随着采购的比重在整个企业运作中的明显上升趋势,如何与供应商合作,如何更好的管理供应商,如何用科学的方法对供应商进行评估与选择,是现代ERP需要思考的问题。本文介绍了供应商管理的基本内容,重点介绍了供应商选择的标准和现有的评估选择的方法,详细分析和研究了模糊多目标多人决策理论,重点研究了简单线性加权平均法、隶属度线形加权规划方法、库克-塞福德距离函数方法和遗传算法。本文在此基础上,通过仔细分析供应商评估选择的过程和具体标准,将供应商的选择结合其多标准多决策者这一特点,将其视为一个多目标多人决策问题,提出了一种新的供应商评估选择模型——多目标多人决策的一致性度量模型,它集成了模糊数学和决策论的思想,充分考虑决策者的偏好,解决了当前供应商评估选择中的单一化问题和独裁问题,当不完全知道决策者的偏好时也能得到很好的结果。对问题求解时,充分考虑运行时间和准确性等多方面因素,采用遗传算法进行求解,提高了系统运行效率。本方法采用ASP.NET+C#和MS SQL Server 2000数据库编码实现,具有较好的集成性和可扩充性,能普遍运用于企业的ERP系统或独立的进销存系统中,具有很好的现实意义和应用前景。本文通过一个实际的例子来分步说明如何使用这个模型进行对多个供应商的评估选择。通过仔细的分析和对比多套评估准则并加上自己的看法,本文给出了一套对供应商的评估标准,并且结合实际数据一步步详细说明如何得到最后的评估结果。本文针对不同的实际情况给出了不同的计算过程和结果,对一些重要但实际系统中不会显示的中间过程也给出具体计算结果的展示。
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