【摘 要】
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国际金融产业呈现出前台与后台业务加快分离和后台业务部门分工不断细化的发展趋势,其主要表现是金融机构后台业务不断被独立出去和外包服务规模不断扩大,并呈现出由欧美向亚
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国际金融产业呈现出前台与后台业务加快分离和后台业务部门分工不断细化的发展趋势,其主要表现是金融机构后台业务不断被独立出去和外包服务规模不断扩大,并呈现出由欧美向亚太地区转移的新态势。这种变化正在改变着国际金融业发展的产业格局和地域分布的现状。在这个趋势下,产生了一种称为数据录入的外包业务。在数据录入企业的运营中存在诸多需要考虑的因素。从总体上来说,企业的运营主要牵涉三个利益团体:企业、客户和雇员,管理者必须注意平衡三者的利益关系:企业本身需要尽可能控制运营成本,客户们最关系的是服务质量,而员工的满意度对运营成本和服务质量都存在直接的影响。本文正是基于这三点考虑,首先建立了单技能型录入人员的排班模型。运用排队论方法,求解订单排队系统在各时段所需录入人员的数目。算例表明,求解结果能够较好的拟合订单需求。单技能型录入人员排班问题中,考虑允许订单的积压,并设定积压带来的相应机会成本,以人员工作的费用与订单积压机会成本总和的最小化为目标,更全面地考虑企业的运作过程中的人员安排。在单技能型录入人员排班问题基础上,多技能型录入人员排班问题除了考虑允许订单积压之外,将同一项目组中的录入人员在不同时段内录入各种类型订单的时间分配比例设为变量,建立相应的排班模型,并运用遗传算法求解模型,这样求得的排班方案就能够更灵活的适应波动变化大的订单需求,并能够有效的减少总运营成本。确定了各班次上班的人数后,决定订单到达企业后由哪个录入人员进行录入,订单如何排队,即需要设计订单的路由策略。订单策略设计影响排班方案的实施效果,本文设计的订单路由策略主要考虑人员利用率的均衡性、服务水平的整体提高以及服务水平在不同类型订单之间的均衡性。
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