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珠江位于中国南部地区,是中国第二大河流。珠江流域片具有流域范围广、地形复杂、气候多变和区域经济发展不均衡的特点。流域东南沿海地区尤其珠江三角洲地区,经济发展速度高于其它地区。然而在发展经济的同时,陆地生态系统遭到破坏,出现退化的现象。植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)作为评估碳平衡的重要因子,对评价生态系统结构和功能起到关键性作用。因此,对珠江流域片NPP的时空变化及其影响因子的研究具有重要意义。本文基于CASA(Carnegie Ames Stanford Approach)模型理论,利用MODIS数据产品和气温、降水量和日照时间数据实现了珠江流域片NPP估算。本文主要研究内容及成果如下:(1)结合珠江流域片地理因素、环境因素以及植被类型对CASA模型的光合有效辐射和光能利用率两大计算参数的计算进行了改进,最终实现2004-2018年珠江流域片NPP的估算。通过精度评定,模型估算结果可以作为该研究区NPP分析的基础数据。(2)建立了珠江流域片NPP时空数据集,基于差值分析和一元线性分析法,对流域及子流域NPP时空变化进行了分析。珠江流域片植被NPP呈东高西低、北高南低的分布特征。2004-2018年平均NPP为959.43g C/(m~2·a),各年平均NPP值在795～1078g C/(m~2·a)范围。各子流域年均NPP由高到低依次为:东江流域、韩江流域、北江流域、粤桂琼沿海诸河流域、西江流域、珠江三角洲流域。珠江流域片及其子流域15a间NPP呈上升趋势。年内NPP的变化趋势为下降-上升-下降,全年NPP最大值在8月,最小值则在2月。在空间变化上,珠江流域片植被NPP在2004-2018年间增长区域面积占比为94.23%,其中显著增加区域占全流域的57.23%。各子流域空间变化趋势与总流域一致。(3)本文利用最大熵(Max Ent)模型,以NPP的分布点数据为训练样本,以归一化植被指数(NDVI)、气象数据、土壤数据为环境变量,进行筛选。结果显示:影响NPP分布的四个主导因子为NDVI、年太阳辐射、年降雨量和年均温度。其中NDVI对于NPP分布的贡献率最高,且逐年增加。(4)基于Pearson相关系数法对NPP与四个主导因子的相关性进行逐一分析。结果表明珠江流域片NPP与NDVI的变化呈中度正相关,相关系数为0.65。NPP与其它三个主导因子变化总体无相关性,但是流域小范围内呈现不同的相关性,其中粤桂琼沿海诸河流域、西江流域西部和珠江三角洲部分地区NPP与太阳辐射呈正相关;粤桂琼沿海诸河流域,西江流域部分地区NPP与年降雨量呈正相关;西江流域北部、韩江流域大部地区NPP与年均气温呈正相关。