人类看到单独呈现的表达一致情绪的脸和身体时,可以迅速准确地在大脑中整合出一个表达这种情绪的完整人。之前的行为学研究发现大脑是以整体的方式表征全身,而不是以基于部分的方式。也有功能磁共振(functional magnetic resonance imaging,fMRI)研究表明身体选择区更偏向于全身,而不是部分的表征的叠加。然而依然没有研究可靠地证明大脑在感知全身时的激活模式是否可以由脸和身体的激活模式线性组合而成,更不知道情绪对这种组合关系的影响。实验中让被试看包含情绪信息的脸、身体和全身三种类别的视频,同时执行一个情绪区分任务。然后用单变量分析和多体素模式分析(multi-voxel pattern analysis,MVPA)来对比所有关键脑区的完整和部分之间的关系。结果表明:在纹体区(extrastriate body area,EBA),高兴情绪下,全身的激活模式与脸的激活模式和身体的激活模式以不同系数(脸的系数高于身体的系数)加权组合的结果非常相关;生气或害怕情绪下,全身的激活模式与脸的激活模式和身体的激活模式以相同系数加权组合的结果最相关。另外,这种加权组合模式成功地解码了全身。这种线性组合关系只在EBA是特殊的。最后,EBA在情绪分类和身体类型分类中也拥有最高的分类正确率。因此,最有可能在EBA,全身感知是以基于部分组合的方式,并受到情绪的调制。这将有助于揭示大脑在感知脸、身体和全身表达情绪时的神经机制。