膈肌肌电信号(EMGdi)中携带着有关人体呼吸机制的重要信息，常被用来监控人的呼吸状况和判断膈肌疲劳等症状。用食道囊管电极法采集得到的EMGdi信号往往混杂着各种干扰和噪声，例如，心电干扰(ECG)、电极移动伪差、食道蠕动、工频干扰、以及其它的生物电和噪声等。其中ECG干扰信号尤为突出。　　 盲源分离方法(BSS)在对系统和其输出的信号数据缺乏先验知识的情况下，能够有效的对隐藏在数据中的独立分量进行投影。而小波变换是分析具有非平稳特性的生理信号的有效方法，它的变焦特性容易使得信号之间的差异“放大”，即对信号有较好的局部分析和细化能力。　　 本文提出融合盲源分离和小波变换的方法用于真实EMGdi信号的降噪处理，通过对原始EMGdi信号进行盲源分解，初步得到以ECG为主的独立分量和以EMGdi为主的独立分量，再对前者进行滤波处理，对后者则利用小波的多分辨率分析去除独立分量中仅存的少量ECG干扰，再将各独立成份反射投影至原始信号空间，最后进行实验分析并给出实验结果的性能评价。