随着人们生活水平提高和饮食观念改变,对生鲜果蔬等冷链品的品质和需求与日俱增,这推动了冷链物流的发展。现阶段我国冷链物流发展水平较为落后,配送成本高、产品损耗大等问题严重制约冷链物流发展。冷链配送作为冷链物流运作中的重要环节,如何科学合理地选择冷链物流配送路线至关重要。本文以云冷Y号为背景,研究了多温共配路径优化问题,主要从以下方面展开研究。首先根据冷链物流的理论基础描述云冷Y号的冷链物流运营模式、经营产品特性、冷链配送流程,剖析其存在的冷链配送路径规划问题;针对生鲜冷链品的多温、多样、高时效性特点,考虑车辆固定使用成本、车辆行驶成本、蓄冷保温箱制冷成本、时间窗惩罚成本,从车辆额定载重、保温箱承载量限制、客户满意时间窗、同温不同客户点的冷链品的放置等约束条件,构建以配送总成本最小的蓄冷式多温共配路径优化模型;运用遗传算法优化模型结果,以云冷Y号多品种、多温层的冷链品为实证分析对象,提出最优路径选择方案并进行结果分析,验证了模型算法的有效性。研究结论可为冷链物流多温配送问题研究提供理论参考,为冷链企业配送路径优化提供实践指导。