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当前,信息科技日新月异,数字消费品的产生、发布和传播变得便利与迅速。人们无所限制的对数字多媒体产品进行使用与散布,从而造成多媒体信息在散播过程中所引发的信息泄露问题、知识产权侵害问题、版权纠纷问题在各类社会问题中日渐突出。应对视频数字版权保护问题,可以利用视频水印技术对相应的数字产品进行所有权保护,通过提取含有版权所有者标识的数字水印,从而对数字产品进行可靠的版权认证,保障数字产品良好的传播环境。本文针对应用于视频版权保护的数字水印技术研究现状和存在问题做了基本调研,针对当前的主流视频水印算法进行了研究分析,以DWT域和DCT域视频水印算法为理论基础,提出了一种结合DWT和DCT的盲视频水印方案。该方案利用人类视觉系统模型,实现水印信息的自适应量化嵌入,在保证水印信息不可感知性良好的前提下提高了水印的鲁棒性。本文的主要研究内容及成果如下:(1)分析研究了基于数字水印的视频版权保护模型。重点分析常见的视频水印生成算法和典型的单帧图像变换域水印嵌入算法。对基于置乱的水印生成算法和基于混沌的水印生成算法进行仿真分析,并对各嵌入算法的水印作用域选择规律和算法局限性进行总结。(2)设计实现了一种DWT-DCT盲视频水印版权保护算法。算法使用帧差欧氏距离法对视频关键帧进行提取;采用Arnold变换预处理视频水印信息,有效去除水印自身相关性;对关键帧依次进行色彩空间转换、DWT变换、自适应分块DCT变换得到最终的水印嵌入系数;最终利用Waston模型实现水印自适应量化嵌入。(3)综合评测了 DWT和DCT相结合的自适应量化嵌入盲视频水印算法。使用Matlab仿真工具对提出的算法进行了仿真实现,并结合模拟不同类型的视频水印攻击方式对算法鲁棒性进行验证。实验结果表明,DWT-DCT视频水印算法具有良好的水印不可感知性,同传统DWT域算法和DCT域算法相比,在抵抗多种常见攻击时,具有更强的鲁棒性。本文通过对视频水印技术的分析研究,借鉴以往算法之所长,力求补其所短,提出了有效的DWT-DCT自适应量化嵌入视频水印方案,该方案可以用于视频版权保护系统的研发,从而保证视频产品的安全流通。文章的最后分析了该方案在版权保护实际应用中的不足之处和后续整改方案,为更优的解决方案提供了新的思路。