近年来快速发展的城镇化已成为我国经济发展的必然趋势,城镇化对房地产价格的影响日益显著。研究城镇化进程对房价的影响,把握房价变动规律,促进城镇化与房地产市场协调发展,进而推动区域经济建设与社会发展具有重要的现实意义。本文从城镇化对房价影响的整体性规律和区域性差异两方面进行研究。首先,理论部分利用收集的有关数据给出了1978年-2013年我国城镇化的变化趋势;计算了2005-2013年全国商品房平均价格,揭示了该段时间全国商品房价格的变动情况;接着通过计算31个省市在该时间区间房地产平均价格初步分析了相应时间段房地产价格的区域差异;最后给出了体现房价与城镇化关系的2005—2013年全国房价与城镇化率趋势的联动图,说明了城镇化与房价变动存在一致性其次,实证部分本文认为各地区房地产价格会相互影响,即房价存在空间关联性,分析城镇化对房价影响时应将该因素纳入考虑。基于该观点,文章先采用2005年-2013年各地区商品房平均销售价格数据,以2005年为基期的商品价格指数进行平减,计算各年份的Moran指数及该期间平均房价的Moran指数。验证了房价的全局空间自相关性和局域空间自相关性。在此基础上将空间自相关性纳入考虑,选取2013年各地区商品房平均销售价格、城镇化水平、土地购置价格、城镇人口人均可支配收入和房地产投资额指标平减后取对数,分析城镇化对房价影响的整体性规律。该过程先引入普通线性回归模型,观察模型残差是否具有空间自相关。结果显示残差中未含自相关性,因变量的空间自相关可能被自变量解释。因此,为了将该性质作为影响房价的内生变量带入模型使研究结果更符合实际,接着用以上变量分别建立空间滞后模型和空间误差模型进行模型对比,通过拉格朗日函数及AIC准则确定选取空间滞后模型,以此揭示城镇化与房价的数量关系。接下来考虑空间异质性。这部分针对上述变量建立地理加权回归模型,通过R软件编程求解各变量的变系数值,显示城镇化对房地产的地区性差异。最后对上述分析做出以下结论:我国各地区的房地产价格存在空间全局自相关性,模型中加入了对该性质的考虑得出城镇化对房地产价格有一定促进作用,但房价变动主要受供求关系决定,所以快速发展的城镇化并不是引起房价非理性上涨的根本原因。城镇化对房价的影响在存在区域性差异,东部地区房价受城镇化影响程度大于中西部地区,但这种影响有逐步向中西部地区转移的趋势。说明了经济水平高的地区两者影响程度较大,但随新型城镇化的推进,中小城市逐渐成为发展热点,城镇化对房价作用在这些地区日益显著。