随着国民经济的持续增长,交通需求越来越大,我国的交通事故数居高不下,道路交通安全成为全社会普遍关注的问题。如何减少道路交通事故的发生,提高道路交通安全水平,已经成为人们的迫切要求。本文在深入分析我国道路交通特点、道路交通事故特点的基础上,研究道路交通事故规律,探讨各种因素对道路交通事故的影响;重点构建了道路交通事故预测模型和道路交通安全评价模型;最后对道路交通安全预警系统框架进行了初步研究。针对道路交通系统具有动态时变参数的特点,引入多层递阶预测方法,建立了道路交通事故多层递阶预测模型。将道路交通事故预测分解成对时变参数的预测和在时变参数预测基础上对道路交通事故未来状态的预测两个部分,通过对时变参数的精确预测来提高事故预测精度。在进行道路交通安全评价时,提出基于数据包络分析(DEA)的道路交通安全评价方法。针对数据包络分析具有可进行多输入多输出同类决策单元(DMU)的有效性评价的特点,尝试着将二次相对评价方法引入到不同地区道路交通安全状况的相对安全性评价中。在预测和评价的基础上,对道路交通安全预警系统框架进行了初步研究,并对研究中应遵循的原则、步骤以及应注意的问题进行了阐述。该系统的研究将为及时提出科学有效的事故预防对策奠定理论基础,具有很大的实践意义。