中国沿海经济的快速增长带动着相关石化产业进入高速发展阶段。现在,石化已成为长三角地区未来发展的重点产业之一,而舟山处在长三角地带,具有独特的战略地位。而舟山石油中转基地的建设会使附近海域溢油事故的风险不断增大。由于舟山海域溢油敏感资源众多,因此,我们需要有效控制溢油事故的发生。以此来保护舟山海域各类敏感资源和生态环境,促进舟山的可持续发展。本文针对溢油扩散这一情况,基于MIKE21建立浙江舟山马岙区附近海域落潮时溢油数值模拟研究。受舟山海域潮流情况变化以及海上风向变化等多种因素共同的综合影响,本文运用MIKE21PT的油粒子追踪模块对油粒子在水面的漂移、紊动扩散和风化等过程进行模拟,预测了溢流油事故发生在舟山马岙港及其周围的海域落潮段时油粒流的运动变化轨迹规律以及主要影响区域。主要研究成果如下:1.通过不同的风况,明确了舟山海域溢油粒子的漂移情况,通过油粒子各风向扫海面积对比图中可以发现常风的扫海面积较大,静风和最不利的风向的扫海面积接近。通过敏感资源指数和浙江省功能区域块划分,对于不同敏感区域油粒子的运动轨迹和停留时间进行相关的统计并进行详细分析;2.地形对于溢油粒子的漂移情况有一定的影响,无论是哪种风向,秀山岛是所有岛中影响最大的。但也因为长白岛和秀山岛两个岛屿的位置,使得油粒子的扩散进行了阻拦,对两边的海洋保护区进行了一定的保护;3.本文以大数据作为平台,通过神经网络,搭建溢油相关的体系结构,在此基础上以舟山马岙码头的溢油事故作为一个研究案例,通过包络线的方法选择能较快到达溢油区进行相关溢油处理的港口。同时关注该地的溢油处理设备数量以及动态监测溢油扩散区域,必要时进行岸线的相关保护。为应对舟山岛海上油轮溢漏油事件的应急处置决策工作提供了科学有效的决策依据参考与指引。