能源互联网不但可以在满足人们供电需求的可靠性下满足共享性,它还可以实现对清洁能源的高效开发和利用。同时它还对能源发展的战略部署和传统能源消费方法进行了全面的调整。区域能源互联网作为能源互联网试点实施的方案,在双向互动、充分自治、接入灵活、多种能源互补利用、运行时间等方面有着种种优势。电力监控系统可以实时采集状态量以及其他电源参数,可以对系统的运行状态实时监测,及时发现故障,及时决策处理。但是,由于接入环境复杂、接入方式灵活、接入终端数量多等原因,区域能源互联网的电力监控系统面临更多的安全挑战。基于上述问题,本论文开展了有关区域能源互联网的电力监控系统信息防护方面的研究。首先,通过分析区域能源互联网及电力监控系统的模型和特点,定义了基于区域能源互联网的电力监控系统模型结构。接着对此模型的风险点进行了分析,探讨了基于此模型架构信息防护研究的可行性。其次结合影响信息安全的五个基本属性,对电力监控系统易遭受到的风险点进行归纳,并对相关的攻击进行分类,描述了攻击情形。通过对电力监控系统进行资产识别和脆弱性分析,提出一种基于AHP和TOPSIS算法相结合的脆弱性量化模型,构建了电力监控系统脆弱性算例,并对量化模型结果进行了分析;最后构建了基于区域能源互联网源端的发电厂半实物仿真模型,对电力监控系统系统运行状况进行实时检测,并通过攻防手段对信息安全测试验证平台进行测试,验证了区域能源互联网的电力监控系统信息防护的可行性,并对未来信息安全防护措施进行探讨。