房地产业的发展是社会发展的需要,高尔夫球场是社会经济发展的产物。高尔夫球场和房地产业的结合形成了高尔夫地产。伴随着我国高度发展的经济态势,高尔夫产业与房地产产业联合开发的项目也越来越多,而两者的相互作用和相互影响越来越引起关注,其中,对影响高尔夫地产市场价格因素的研究成为高尔夫和房地产学术界关注的焦点之一。本研究采用国际通用的HPM(Hedonic Price Model)模型,对北京朝阳区7家高尔夫球场周边住宅市场的200个样本数据进行实证分析,建立了适用于朝阳区高尔夫住宅市场的HPM定价模型,分析了建筑面积、房龄、房间数目等10个特征变量对高尔夫住宅价格的影响。结果表明:(1)以北京市朝阳区的高尔夫住宅市场作为研究对象,对200个样本数据进行整理和量化,并采用本研究建立的对数模型进行回归分析,最终得到10个特征变量的回归系数,由此建立了北京市朝阳区高尔夫住宅特征价格模型:lnP=2.396+0.623*ln建筑面积-0.137 *所处环线位置+0.207*房间数目+0.131*装修程度+0.005*所在楼层-0.018 *房龄+0.031 *直接毗邻球场+0.0033*球场排名-0.0042*ln到球场距离+0.023*时间趋势。模型基本满足残差的正态性假设和方差性假设,具有良好的拟合度和较高的解释能力,可以用来分析和解释住宅特征对住宅价格的影响。(2)在影响朝阳区高尔夫住宅价格因子中,五个因子对房价的影响较大,依此为:建筑面积、房间数目、直接毗邻高尔夫球场、房龄和时间。(3)通过对10个住宅特征的价格半弹性系数分析,提出了因变量随自变量变化的规律,其中直接毗邻球场估计的回归系数为0.031(0.01<P<0.05),价格弹性系数为3.2,表明它对住宅的价格的影响极显著,在其他特征不变的情况下,如果房子直接毗邻球场,则该套住宅的价格将增加3.2%。本研究首次对国内高尔夫球场与房地产价格的关系开展研究,研究结果对高尔夫地产市场价格评估和效益预测具有重要的理论价值和实践指导意义。