语义解析是指将自然语言句子转化成计算机能推理的逻辑表达式。近年来,英文语义解析方面的工作硕果累累,有很多语义解析方法被相继提出。其中,基于机器翻译的语义解析方法已经在英文语义解析任务上取得了诸多不俗的成果。但是,目前中文语义分析方面的研究主要集中在信息抽取、语义角色标注等浅层的语义分析任务上,语义解析方面的工作很少。中文与英文之间存在一定的差异,适用于英文的语义解析方法不一定适合中文,因此本文尝试将基于机器翻译的语义解析方法应用于中文语义解析任务。主要工作包括：1)将英文语义解析数据集GEOQUERY翻译为中文。英文的GEOQUERY数据集包括880个自然语言句子及其对应的逻辑表达式,为了构建中文语义解析的数据集,将其人工翻译成中文。因为中文分词会影响后续的语义解析结果,所以对翻译后的数据集中的自然语言句子进行了人工分词。2)将基于机器翻译的语义解析方法应用于中文语义解析任务,提出了中文语义解析模型(Chinese Semantic Parsing Model, CSPM)。在中文GEOQUERY数据集上进行实验,中文语义解析模型解析结果的F1值为63.35%,说明可以利用基于机器翻译的语义解析方法来处理中文语义解析任务。3)针对中文语义解析模型的解析结果中许多逻辑表达式不符合规范的问题,本文加入语言模型来筛选解析得到的逻辑表达式,提出了改进的中文语义解析模型(Improved Chinese Semantic Parsing Model, ICSPM)。在中文GEOQUERY数据集上进行实验,改进的中文语义解析模型解析结果的F1值为75.60%,说明加入语言模型来筛选逻辑表达式能够有效地提升中文语义解析模型的性能。