归纳学习相关论文
正则语言推断研究从语言的有限信息出发,通过归纳和推理得出正则语言模型.该技术在信息抽取、软件工程、模式识别等领域应用广泛.......
逻辑程序设计和归纳逻辑程序设计是人工智能领域的重要方向。本文主要研究针对特定对象的逻辑归纳学习,以及在计算机围棋对弈中的......
图网络是一类无处不在而复杂度的结构,它描述了真实世界中的各种关系。从社交媒体网络,学术网络到电商用户与商品组成的网络,都可......
轴系故障一直是困扰电力生产的主要问题,基于专家系统的轴系故障诊断方法由于存在知识获取困难、诊断精度不高的问题而没能得到普......
当前,我国小学信息技术学科知识更新比较快、实践性比较强,为了能够更好地培养学生的操作应用能力以及信息素养,在信息课的教学实......
随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要......
目前,扩张矩阵学习已成为归纳学习的一个重要的分支。而模糊扩张矩阵是在扩张矩阵基础上引入了模糊思想,使之能处理与人的思维和感......
本文以提高入侵检测系统数据处理性能和检测效率的同时尽可能降低系统误报率和漏报率为目的,着重对高效网络入侵检测技术与算法进......
随着因特网技术的迅速发展,网上信息成几何级数增长,如何自动处理这些海量联机文本信息成为目前重要的研究课题。文本信息抽取是指......
归学习是机器学习最主要的分支,其主要目的是从大量的数据中归纳出知识规则)用于预测新观察到事例的类别。决策树归纳是归纳学习的......
决策树归纳算法是归纳学习中最重要的分支之一,是归纳推理中应用最广,最实用的方法之一。模糊决策树算法是决策树算法的一种推广,......
学位
决策树归纳学习算法是目前商业数据挖掘工具中使用最为广泛的算法之一,因其形状像树且应用于决策而得名。它是一种逼近离散值目标......
Web已成为了网络信息的主要平台，是人们获取信息的重要来源。但是，由于Web页面的无结构性、超链接的自由无序以及Web内容的海量性、......
遗传算法是一种基于概率导向的随机搜索算法,已被成功地应用到多种学习任务和最优化问题中。对于遗传算法,策略(包括算法流程、算......
近几年来,国内外很多专家学者投入了大量的精力去研究人工智能,促使人工智能在各个领域取得了飞速的发展。其中,教育领域的人工智......
人工智能研究的是智能行为的机制,它通过构造和评估具有智能行为的人工制品来研究智能。机器学习系统根据环境数据,通过一定的学习......
在当前语文教学改革中，如何提高语文课堂教学效率是一个带有普遍性的问题。这就要求我们语文教师应围绕课程标准体现创新思想、张扬......
曾几何时,有这样的一本书,是我的良师:耐心排解我的疑惑;是我的益友:为我细心归纳学习方法;是我的知己:精心编排了世界各地的奇闻......
一、扣题眼初读感知“联系”《蛇与庄稼》一文的课题简明扼要地概括了课文的主要内容。根据课题这一特点，揭题后教师可扣住题中“与......
近两年来,我们尝试将作文引入数 学学科,让数学与作文联姻,开展了小学 中高年级数学作文实验。 一、小学中高年级数学作文的......
数学是一门思维性、逻辑性、连贯性很强的学科,它是符号、数字、推理与运算、图形的结合,学生在学习中注意力往往容易分散,教师如......
加强学科之间的整合,是基础教育课程改革的重要思想,不同的学科应相互沟通、相互渗透、相互补充、相互汲取。因此在教学中,我将“......
为了能让学生在生物课堂上更熟练地掌握所学知识,教师在教学时可以充分发挥学生在课堂中的主体作用,充分引导学生自己进行归纳学习......
在数学教学中经常运用习题课这种教学形式，通过习题课可以帮助学生加强理解有关概念，消除某些困惑，纠正存在的错误，梳理知识结构，完善知......
为了解决高炮系统防空效能仿真中战技指标的评价问题，本文提出了将神经网络学习知识转换为符号化特征表示示例，并通过分类决策树方法......
包装器信息抽取技术是当今的一个研究热点。目前出现了基于不同原理的多种包装器信息抽取技术,它们具有不同的性能。介绍了包装器......
中国人工智能学会机器学习会第四届学术研讨会及学会第一届理事会于1993年7月20日至28日在四川松潘召开。代表来自北京、上海、合......
目前英语语法教学实践中出现了一些弊端,如死抠语法等,使语法教学陷入了误区,随着英语教学方法的改革与创新,传统的英语语法教学正......
提出了一种新的、基于扩张矩阵理论的归纳学习算法 :分组覆盖算法 ,并将其应用于汉语文语转换系统中的韵律短语分析问题 .算法以扩......
通常的柔顺性控制采取连续的力伺服控制。我们提出用开关力监控来进行柔顺性控制、它只反映机械手各关节受力是否达到允许阈值,因......
本文试图探讨类比推理过程的问题求解型和因果关系型这两种主要类型中的归纳学习(亦称规则学习)问题,并分析各种方法的可能性.
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本文简要介绍了我们自行研制的一个示例学习系统的结匈,学习算法 CORE、属性压缩与构造、噪声处理及渐近式学习等内容。
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本文介绍基于属性的归纳知识获取系统AIKAS。该系统是基于属性的正反例归纳学习,通过概念聚类和归纳学习算法,使知识系统具有概念......
本文介绍一个具有自学习功能的软件自动化系统NDSAiL。该系统能自动从示例中学习问题分解方法,并用于自动生成部分通用算法.该系统......
目前,机器学习研究方兴未艾,同时,对一些基本概念、基本问题的提法尚各执一词。本文首先概述了我们关于机器学习有关问题的基本认......
该文提出了一种基于遗传算法的数据开采算法，包括算法编码，适应度函数定义，算法流程等，并结合数据开采中的数据的不准确性给出了具体的......
该文以Internet中的信息获取与知识发现为背景，利用基于概率统计的归纳学习方法，通过对训练样本集合中的有效词统计、标注来构造领域......
一、案例背景 本次案例授课对象为高淳区一所中心小学六年级学生，授课内容为江苏版英语六下Unit3 A healthy diet的第二课时，主要......
覆盖算法是归纳学习的一种重要的方法，在已有的覆盖算法中，没有考虑示例集中含错误数据的情形。而在大规模数据库上的数据挖掘中，数据......
基于代数递归函数类的代数递归谓词，具有很强的表达能力，足以满足一般的应用。该文探讨了多项式谓词以及更进一步的代数递归谓词在示......
