基于ARM处理器的嵌入式风电场监测系统研究与设计

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风能为一种清洁可再生能源,近些年在世界范围内取得了飞速的发展。但风力发电机一般工作于恶劣的环境下,在无人值守的情况下长年运行,须保证对其进行实时、可靠的控制,所以,对风电机组的运行进行监测是很有必要的,通过实时音视频监测系统,管理者可以及时直观的了解现场情况,从而做出合理正确的判断,并且在设备维护检修过程中提供远程协助。论文介绍了本课题的研究背景及意义,在此基础上研究设计了以S3C2440A微处理器为核心的ARM嵌入式监测系统,实现风电场音视频信号的采集,压缩编码,并进行图像处理如移动侦测等,通过SPI接口与DSP平台之间传输温度、振动信号,最后通过网络传输给上位机。系统软件设计采用嵌入式Linux操作系统,在Linux系统下移植了T264编码库和OpenCV库进行视频编码和图像处理,并在2.6.32内核基础上修改SPI驱动,为数据传输提供接口函数,并通过网络编程实现数据的远程传输,将现场数据供上位机显示并进一步分析。通过实验证明该系统可以有效的进行视频信号的采集和压缩传输,并进行移动侦测等视频处理,现场数据可以正确及时的传输给上位机显示,基本达到了预定研究设计要求。
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