工程三视图是工程界通用的技术语言，长期以来对图纸的分析、阅读与绘制工作一直依靠人力完成，难以适应当前CAD／CAM新技术的发展和要求，于是对于如何实现机器识图，如何由工程视图智能重建三维形体的研究显得越来越重要。经过多年来的研究和实践，国内外已经提出很多种重建算法，但是距离实际应用还有很大的差距，需要进一步深入探讨。本文对比研究了自底向上法和模型引导法等多种现有的主要算法，结合三维实体造型技术，采用基于CSG实体造型的模型引导法进行三维重建。通过对工程图的预处理，实现了视图的分离与坐标的转换；然后从实用的角度出发，将三维智能重建过程分为工程图信息的获取、基元体的识别和基元体的合成三大部分。通过对重建过程的各个功能部分的特点和要求的深入研究，本文以CSG造型方法为依据，以DXF格式文件作为三视图数据输入的格式，结合AutoCAD二次开发技术来实现二维图形信息的自动识别。重建过程中，利用了CAD数据库技术对图形信息进行处理，对图元进行特征匹配形成基本实体，依据实体的虚实性对基本形体进行摩尔运算，最终形成三维实体。为了验证本文所研究的重建方法和所设计的实施方案，以AutoCAD为平台，借助于ObjectARX二次开发技术开发了一个三维重建的原型工具，并结合一些实例进行了初步的重建实验。实验结果表明，本文的方法和设计方案在处理柱面体、长方体等基本实体以及它们的拉伸组合体等的重建问题上是行之有效的。