随着电子商务的迅猛发展,如何配置库存以快速满足用户订单成为一个重要的运营问题。从需求侧看,电商的承诺配送时间影响消费者购买决策;从供给侧看,物流网络结构日趋复杂,商品库存存放在“中心仓”或“前置仓”显著影响配送时效。因此,在典型的多级供应网络下,平台企业如何规划物流网络供应关系以及库存存放位置和数量,以满足消费者需求,维持较高的服务水平的同时,实现降本增效?这是平台电商的运营痛点问题,也是本文拟研究的问题。本文以JD电商平台为代表的供应链作为研究对象,基于JD电商平台销量数据,通过数据预处理和偏相关性分析,发现承诺配送时间大于3天后需求明显降低甚至负相关。将承诺配送时间作为特征,采用以小时为级别的数据,利用长短期记忆网络方法进行需求预测,构建由库存成本和运输成本组成的物流成本最小化为目标函数,将非线性目标规划函数转化为线性规划,并通过CPLEX求解,得到供应关系和中心仓、前置仓的库存决策。考虑前置仓库存满足配送时效为1天、1天和2天以及所有配送时效的需求共3种前置仓库存满足策略,中心仓和前置仓具有提前期和分别持有简单或复杂安全库存水平时,比较服务水平和物流成本的关系,发现（1）用户需求关于配送时效敏感,且对承诺送达时间为1天的敏感性最强。（2）相同的前置仓最大库存容量下,随着前置仓可满足的不同承诺配送时间的需求增加,前置仓的用户需求平均满足率增加,平均配送时间缩短,物流成本增加。相同的前置仓满足策略下,随着前置仓的最大库存容量增加,前置仓的用户需求平均满足率提高,用户需求满足率下降,平均配送时间缩短,物流成本基本持平。（3）电商平台企业应权衡物流成本和服务水平的关系,根据企业发展战略采取不同的前置仓库存满足策略和安全库存策略。研究结果为电商平台企业物流网络规划和库存配置提供借鉴。